官网方法,conda环境安装tensorflow,可使用多个GPU

仅支持CPU的方案: conda create -n tf tensorflowconda activate tf 创建一个名为‘tf’的conda环境,自动安装cpu的tensorflow 可以使用gpu的方案: conda create -n tf-gpu tensorflow-gpuconda activate tf-gpu 使用conda安装 GPU TensorFlow 会安装依赖库:CUDA(cuda...

鸟类识别Python,基于TensorFlow卷积神经网络【实战项目】

一、介绍 鸟类识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 数据集选自加州理工学院200种鸟类数据集 二、效果展示 三、演示视频+代码 视频+完整代码:https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/txs...

TensorFlow 和 Keras 中微调预训练模型

在这里,我们将探讨利用预训练模型的其他选项,重点是微调。微调预训练模型是一种非常强大的训练技术,用于重新调整在 ImageNet 数据集上训练的模型,以用于自定义数据集。 我们将使用 VGG-16 网络在图像分类的上下文中演示微调,但我们在此涵盖的概念并不特定于任何特定模型或任务。当您的数据集和/或计算资源有限时,微调特别有用。然而,在我们进入 Fine-Tuning 的细节之前,我们将首先总结几个利用预训练模型的选...

TensorFlow进行MNIST数据集手写数字识别,保存模型并且进行外部手写图片测试

首先,你已经配置好Anaconda3的环境,下载了TensorFlow模块,并且会使用jupyter了,那么接下来就是MNIST实验步骤。 数据集官网下载:MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burgeshttp://yann.lecun.com/exdb/mnist/   将上面四个全部下载,都是数据集,其中前...

煤矿电子封条智能监管系统 TensorFlow

煤矿电子封条智能监管系统基于TensorFlowAI开源的机器学习的框架,煤矿电子封条智能监管系统可以对设备及人员行为和穿戴着装进行实时监测和管理。相比于其他的机器学习框架,Tensorflow 框架是最适用于工业部署的一个机器学习框架,换句话说,TensorFlow 非常适用于在生产环境中进行应用。整个项目开源;文档非常全面而且包含中文教程,学习成本比较低;其内部含有很多高阶神经网络API,我们可以用一个语句来生产...

睡岗识别 TensorFlow

睡岗识别可以通过TensorFlowAI深度学习框架智能分析技术,睡岗识别识别出现场人员是否存在睡岗情况,及时发出预警,避免因操作人员的疏忽而导致的安全事故。TensorFlow 是一个开源的机器学习的框架,我们可以使用 TensorFlow 来快速地构建神经网络,同时快捷地进行网络的训练、评估与保存。也正是因为 TensorFlow 是一个开源的软件库,因此只要我们安装了 TensorFlow,我们就可以使用imp...

【深度学习_TensorFlow框架】张量基础操作

写在前面 本篇文章主要讲解TensorFlow的一些基础概念以及基础操作,作为初学者,文章内容难免有错误,各位看官发现错误,还请不吝指正!!!🤝 基础数据类型以及了解张量的含义 张量的创建 张量的基础操作 写在中间 一、 基础数据类型 大家在学习过程之中会经常遇到Tensor这个名词,究竟是什么意思呢?不急,看完这两篇文章之后,你就会有有较为清晰的了解。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/4...

tensorflow/keras如何自定义layer

CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理解,而且能够帮助新手快速入门。   本文主要介绍了tensorflow2/keras中如何自定义layer,在经过了亲身的实践后,终于找到了可复现的实战代码,最终将详细的代码总结如下,希望能对学习tensorflow2/keras的同学有所帮助。 文章目录 1. 自定义...

tensorflow及其keras如何保存模型

、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理解,而且能够帮助新手快速入门。   本文主要介绍tensorflow及其keras保存并加载模型的实战代码,在经过了亲身的实践后,终于找到了可复现的实战代码,最终将详细的代码总结如下,希望能对学习tensorflow2/keras的同学有所帮助。 文章目录 1. ke...

Tensorflow】模型如何加载HDF文件数据集?

t.interleave` 函数来并行读取多个文件。 下面的示例展示了如何从多个 HDF5 文件中读取数据并创建一个 `tf.data.Dataset` 对象: import h5py import tensorflow as tf # 定义文件模式,假设三个数据集都在/dataset文件夹中 train_pattern = "/dataset/train/*.h5" val_pattern = "/dataset/...
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