使用 OpenCV Python 实现自动图像注释工具的详细步骤--附完整源码
注释是深度学习项目中最关键的部分。它是模型学习效果的决定因素。然而，这是非常乏味且耗时的。一种解决方案是使用自动图像注释工具，这大大缩短了时间。 本文是pyOpenAnnotate系列的一部分，其中包括以下内容。 1、使用 OpenCV 进行图像注释的路线图。 2、pyOpenAnnotate工作流程。 3、作为 PyPi 包部署。 在这里，我们将讨论 OpenCV 中的注释技巧和技术。这些方法将用于构建...
4 Python的函数
概述 在上一节，我们介绍了Python的数据类型，包括：数字、字符串、列表、元组、集合、字典等内容。在本节中，我们将介绍Python的函数。在Python中，函数是一段可以重复使用的代码块，它可以提高代码的可重用性和可维护性，是编程中非常重要的概念。 在C/C++、Java等其他编程语言中，基本都存在函数的概念。那么，为什么要使用函数呢？因为函数具有以下优点。 ...
Python编程基础-类和对象
个相互依存、不可分割的整体，即 对象 。 类 对于相同类型的对象进行分类、抽象后，得出共同的特征而形成了 类 ，面向对象程序设计的关键就是如何合理地定义和组织这些类以及类之间的 关系。 应用举例 Python 使用 class 关键字 来定义类， class 关键字之后依次是空格、类的名字和冒号，最后换行并定义类的内部实现。类名的首字母一般要大写，一般推荐参考惯例来命名，并在整个系统的设计和实现中保持风格...
panda3d加载模型复习和python面向对象编程属性学习
运行一个python示例；然后去除一些代码，只剩下加载模型相关，如下； from panda3d.core import loadPrcFileData# Configure the parallax mapping settings (these are just the defaults)loadPrcFileData("", "parallax-mapping-samples 3")loadP...
Python编程基础-函数
ef printNum():#输出0--9数字 for i in range(0,10): print (i) return def add(a,b): #实现两个数的和 return a+b Python内置函数 Python系统内部创建的，在Python的程序中，可以随时调用这些函数，不需要另外定义。最常见的是print()函数，部分内置函数如下 ...
我也来扒一扒python的内存回收机制！
python的内存回收是面试中经常会问到一个问题，今天我来给大家深度剖析下python的内存回收和缓存机制 1、引用计数器我们知道，python是通过引用计数器来做内存回收的，下面我们来重点讲下引用计数器提到引用计数器，我们需要先讲下python中的环状双向链表refchain。1.1 双向链表refchain在python程序中，创建的任意一个对象，都会加到这个refchain双向链表中 不同...
《强化学习：原理与Python实战》——可曾听闻RLHF
《强化学习：原理与Python实战》——解析大模型核心技术RLHF 图书活动介绍（参与即有机会免费获得哦）一、RLHF是什么？二、RLHF适用于哪些任务？三、RLHF和其他构建奖励模型的方法相比有何优劣？四、RLHF算法有哪些类别，各有什么优缺点？五、RLHF采用人类反馈会带来哪些局限？六、如何降低人类反馈带来的负面影响？ 图书活动介绍（参与即有机会免费获得哦） 如果想深入了解本书的小伙伴可以继续往下阅...
Python写一个创意五子棋游戏
class GomokuGame: def __init__(self, board_size=15): self.board_size = board_size self.board = [[' ' for _ in range(board_size)] for _ in range(board_size)] self.current_player = 'X' self.winner = None d...
Python Excel操作新玩法：从零到高手掌握openpyxl
介绍 openpyxl是Python中一个强大的第三方库，用于操作Excel文件，它可以读取、写入和修改Excel文件，并且支持Excel文件中的样式、图表等元素。openpyxl使得在Python中处理Excel文件变得非常简单和高效。本文将从入门到精通地介绍openpyxl的使用方法，带你掌握在Python中处理Excel文件的技巧。 目录 安装和导入创建和保存Excel文件读取Excel文件写入E...
【Python机器学习】实验14 手写体卷积神经网络（PyTorch实现）
文章目录 LeNet-5网络结构（1）卷积层C1（2）池化层S1（3）卷积层C2（4）池化层S2（5）卷积层C3（6）线性层F1（7）线性层F2 1. 数据的下载2. 定义模型3. 新建模型4. 从数据集中分批量读取数据5. 定义损失函数6. 定义优化器7. 开始训练8. 测试和保存模型9. 手写体图片的可视化10. 多幅图片的可视化思考题11. 读取测试集的图片预测值（神经网络的输出为10）12. 采...