Chain-of-thought prompting(链式思考提示)

备能力优势。下面具体介绍一下思维链(Chain of Thought,CoT)。   2.思维链(Chain of Thought,CoT)        Chain-of-thought prompting(链式思考提示)是一种新兴的基于语言模型的技术应用方式,尤其在大规模预训练模型如GPT-3及其后续版本中得到了广泛应用。这一方法鼓励模型不仅生成最终的答案,而且逐步展示出它是如何推理并得出结论的。在执...

[Angular 基础] - routing 路由(下)

[Angular 基础] - routing 路由(下) 之前部分 Angular 笔记: [Angular 基础] - 自定义指令,深入学习 directive [Angular 基础] - service 服务 [Angular 基础] - routing 路由(上) 使用 route 书接上回,继续折腾 routing 按照最初的 wireframe,它的实现是这样的: 之前为了简化一些实现,就直...

Golang 开发实战day02 - Print & Formatting

Golang 教程02 - Print,Formatting Strings Go语言提供了丰富的格式化字符串功能,用于将数据格式化为特定格式的字符串。本课程将详细介绍Go语言中Print和Formatting Strings的用法,并提供代码示例供大家参考。 Print 类型及使用 1.Print Printf是Go语言中常用的格式化输出函数,它可以将格式化字符串和参数组合在一起,输出到标准输出。 语...

读《Cheating Depth: Enhancing 3D Surface Anomaly Detection via Depth Simulation》

WCAV2024 摘要&引言 RGB骨干:某些表面异常仅在RGB中实际上仍然是看不见的,因此需要合并三维信息(确实重点在于“合并”,单纯看例子里的深度图片也看不出来异常在哪里,但是和rgb overlay之后就明显一些了)。在工业深度数据集上重新训练RGB骨干,这是为更快的密集输入处理而设计的,由于足够大的数据集的可用性有限而受到阻碍。 点云骨干:一般的点云数据集并不能很好地表示工业设置的深度外观分布(...

【项目研究】MeetingServer项目小研究

nnect to github.com-CSDN博客 解决跨域问题 项目截图 websocket-webrtc-chat 项目研究 完整参考 https://github.com/nnn149/MeetingServer C:\Users\duanxiongwen\Downloads\MeetingServer-master\MeetingServer-master meeting.sql已经修改 暂时编...

大语言模型LLM Pro+中Pro+(Prompting)的意义

—— Pro+ ,即Prompting,构造提示 1.LLM Pro+中Pro+(Prompting)的意义        Prompting不仅是大语言模型交互和调用的一种高效手段,而且已成为推动模型泛化能力和应用灵活性的关键技术路径,它不仅极大地拓展了模型功能,还在一定程度上解决了预训练模型在具体场景下应用的难题。        Prompting对大语言模型的意义主要体现在以下几个方面: 零样本学习...

Qt使用QSettings类来读写ini

在Qt中,可以使用QSettings类来读写ini文件。QSettings提供了一个简单的接口,用于访问和修改ini文件中的键值对。 下面是使用QSettings类来写入ini文件的示例代码: #include <QCoreApplication>#include <QSettings> int main(int argc, char *argv[]){ QCoreApplication a(arg...

WorldCoder, a Model-Based LLM Agent: Building World Models by Writing Code

Q: 这篇论文试图解决什么问题? A: 这篇论文试图解决的问题是如何让人工智能(AI)系统能够像人类一样通过与环境的少量交互来快速学习、理解和传递其对事物运作方式的知识。具体来说,论文提出了一个名为WorldCoder的模型,它通过编写代码来构建世界模型,以此来解释其与环境的交互,并在不确定的情况下保持乐观,以实现更好的样本效率和计算效率。WorldCoder的目标是通过学习世界模型来实现以下能力: 快...

Reports Accessible by Converting to HTML

Reports Accessible by Converting to HTML Exporting reports to the HTML format transforms them into convenient web pages, making them available to anyone with a web browser. Being able to export to HTM...

代码学习——基于音频、词汇和不流畅特征的门控多模态融合,用于从自发语音中识别阿尔茨海默病痴呆Multi-modal fusion with gating using audio, lexical an

xical Features from Text文本中的词汇特征用于训练音频特征和语义特征的具体的LSTM网络模型 特征融合 总结 引言 文章全称:Multi-modal fusion with gating using audio, lexical and disfluency features for Alzheimer’s Dementia recognition from spontaneous ...
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