PyTorch搭建LSTM神经网络实现文本情感分析实战(附源码和数据集)

遇到巨大的困难,因此计算距离较远的节点之间的联系会设计雅可比矩阵的多次相乘,这会带来梯度消失或者梯度爆炸。LSTM可以有效的解决这个问题 它的主要思想是  工作图如下  五、模型训练 下面使用基于PyTorch的LSTM模型 效果如下 建议使用GPU或者cuda 单纯用cpu训练时间比较长~~~ 训练结果图如下 测试集上的损失与精确度的变化 由下图可见 当训练到4-5次左右时模型已经逐渐收敛 不必训练过多次...

Pytorch中的DDP

练速度。DDP有多快? 一般来说,DDP都是显著地比DP快,能达到略低于卡数的加速比(例如,四卡下加速3倍)。所以,其是目前最流行的多机多卡训练方法。 二. 使用DDP一个简单例子 2.1 依赖 PyTorch(gpu)>=1.5,python>=3.6 2.2 环境准备 推荐使用官方打好的PyTorch docker,避免乱七八糟的环境问题影响心情。 # Dockerfile# Start FROM N...

【深度学习】U-net网络结构搭建 | pytorch

的都是3X3卷积,如果想使得最后的输出图和原图宽高一致,可以使用311卷积(卷积核大小为3,步长1,扩充1) 5)灰色的线一共有4根,指的是“特征融合”,即两次卷积后生成的特征图与箭头指向的特征图进行torch.cat()操作,在通道维度进行拼接(dim=1,因为图片输入的维度为4,通道维数正好为1,b,c,h,w:0,1,2,3) 6) 右边decoder结构中,对宽高进行增大恢复的操作有两种:上采样nn...

深入浅出PyTorch——主要模块和基础实战

,当然少数除外,然而深度学习,由于计算量的过大,一般在GPU上进行训练。 二、基本配置 2.1 导包         这里导包和机器学习一样,选择需要的包进行导入,常见的有:pandas、numpy、torchtorch.nn、torch.utils.data.Dataset、torch.utils.data.DataLoader、torch.optimizer等等,如下代码所示: import osi...

[模型部署]:深度学习模型部署(已更Pytorch篇)

模型部署一、Pytorch 模型部署1. 模型保存1.1. 使用torch.save()保存1.2. 使用[torch.jit.save()](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.jit.save.html)保存 2. 模型部署 or 模型编译2.1. TorchScript部署2.2. TensorRT部署2.3. TVM部署2.4. Lase...

PyTorch搭建基于图神经网络(GCN)的天气推荐系统(附源码和数据集)

的测试和训练集的损失值  结果可视化如下  五、代码 部分源码如下 train类 import pandas as pdimport timefrom utils import fix_seed_torch, draw_loss_picimport argparsefrom model import GCNfrom Logger import Loggerfrom mydataset impor...

【NLP】使用 BERT 和 PyTorch Lightning 进行多标签文本分类

对大量文本数据的预训练,可以更快地进行微调,使用更少的资源并且在较小的(更)数据集上更准确。 在本教程中,您将学习如何: 将文本数据加载、平衡和拆分成集合标记文本(使用 BERT 标记器)并创建 PyTorch 数据集使用 PyTorch Lightning 微调 BERT 模型了解热身步骤并使用学习率调度程序在训练期间使用 ROC 下的面积和二元交叉熵来评估模型如何使用微调的 BERT 模型进行预测评估每...

【深度学习】torch.utils.data.DataLoader相关用法 | dataloader数据加载器 | pytorch

所以要写这篇,是想分清楚len(data_loader)和len(data_loader.dataset) 一、DataLoader介绍 这里加载的数据我们以Mnist手写数据集为例子 import torch.utils.data as Dataimport torchvisionfrom torchvision import transforms data = torchvision.dataset...

transformer代码pytorch版本,来源于哔哩哔哩的网课学习笔记

哔哩哔哩很多课程,但是资源很难领取,代码和PPT不好找到 学习的过程中对照网课视频敲了代码,分享给大家使用 只包含代码主体,测试部分放到下方 顺便请教一个问题:视频中 mask = Variable(torch.zeros(8,4,4))。输出是(2,4,512) 我这边的代码会报错。 mask = Variable(torch.zeros(2,4,4))的时候是没问题的,当然此时的输入是 x1 = Var...

pytorch初学笔记(七):神经网络基本骨架 torch.nn.Module

目录 一、 torch.nn模块  二、module模块  三、自定义搭建神经网络   一、 torch.nn模块   torch.nn — PyTorch 1.13 documentation 二、module模块 Module — PyTorch 1.13 documentation  我们自己定义的神经网络需要继承nn.Module类,需要重写以下两个方法: init方法:初始化forward方法:前...
© 2022 LMLPHP 关于我们 联系我们 友情链接 耗时0.015534(s)
2022-11-27 14:18:17 1669529897