【PyTorch】基础学习:在终端中打印当前虚拟环境下的Pytorch版本信息

【PyTorch】基础学习:在终端中打印或查看当前虚拟环境下的Pytorch版本信息 🌵文章目录🌵 💡 一、引言:了解PyTorch版本信息的重要性📦 二、虚拟环境的基础知识🔍 三、在终端中查看PyTorch版本信息3.1 激活虚拟环境3.2 查看PyTorch版本 💻 四、示例操作🔧 五、常见问题及解决方案5.1 ImportError:No module named 'torch'5.2 虚拟环境未激...

【PyTorch】基础学习:一文详细介绍 load_state_dict() 的用法和应用

【PyTorch】基础学习:一文详细介绍 load_state_dict() 的用法和应用 🌵文章目录🌵 📚一、初识 load_state_dict()💾二、深入了解 load_state_dict() 的工作原理🚀三、load_state_dict() 的实战应用🔄四、load_state_dict() 在模型迁移学习中的应用🛠️五、注意事项与常见问题📚六、进阶技巧与扩展应用🌈七、总结与展望🤝 期待与你...

【AI系列】Torchvision、Torchaudio 和 Torchtext关系

博客目录 深度学习技术在人工智能领域的应用越来越广泛,而 PyTorch 作为一种流行的深度学习框架,为研究人员和开发者提供了强大的工具来构建和训练神经网络模型。在 PyTorch 生态系统中,有一些重要的扩展库,如 Torchvision、Torchaudio 和 Torchtext,它们与 PyTorch 密切相关,为用户提供了丰富的功能和工具。本文将探讨这些扩展库与 PyTorch 之间的对应关系,...

PyTorch+Transformers常用数据集+训练模型de傻瓜教程

文章目录 PyTorch+Transformers训练一个大语言模型傻瓜教程关于大语音模型的一些新闻相关库安装及库引用相关库作用库引用 大语言模型的数据集通常来源于多种多样的文本资源六类数据集类型常见数据集资源抱抱脸Hugging Face中集成的数据集pytorch中相关数据集 Alpaca数据集模型选择与训练训练参数设置TrainingArgumentsLoRAConfig 大语言模型训练时常用参数类...

【PyTorch】进阶学习:探索BCEWithLogitsLoss的正确使用---二元分类问题中的logits与标签形状问题

【PyTorch】进阶学习:探索BCEWithLogitsLoss的正确使用—二元分类问题中的logits与标签形状问题 🌵文章目录🌵 🧠 一、理解二元分类与BCEWithLogitsLoss💡 二、logits与标签的形状匹配问题🔧 三、解决形状匹配问题的策略🔍 四、常见问题与解决方案🤝 五、期待与你共同进步🚀 结尾💡 关键词 🧠 一、理解二元分类与BCEWithLogitsLoss   在深度学习中,...

解决使用torch.cuda.empty_cache()仍然GPU显存无法释放的问题

在开发的过程中,程序已经关闭,但是GPU显存无法释放,在使用pytorch写程序的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi也看到没有程序了,但是GPU的内存并没有释放,这是怎么回事呢? 使用pytorch设置多线程(threads)进行数据读取(DataLoader),其实是假的多线程,他是开了N个子进程(PID都连着)进行模拟多线程工作,所以程序跑完或者...

【Pytorch】进阶学习:基于矩阵乘法torch.matmul()实现全连接层

【Pytorch】进阶学习:基于矩阵乘法torch.matmul()实现全连接层 🌵文章目录🌵 🚀一、引言🔍二、全连接层的基本原理🔩三、使用torch.matmul()实现全连接层🎛️四、使用PyTorch的nn.Linear模块实现全连接层🔎五、小结与注意事项🤝六、实战演练:构建简单的神经网络📚七、进阶学习:深度神经网络与全连接层🤝八、期待与你共同进步 🚀一、引言   在深度学习的世界里,全连接层(Fu...

【Pytorch深度学习开发实践学习】【VGG】经典算法复现-Pytorch实现VGG主干网络(1)model.py

lasses) ) if init_weights: self._initialize.weights() def forward(self,x): x = self.features(x) x = torch.flatten(x,start_dim=1) x = self.classifier(x) return x def _initialize_weights(self): for m in self...

【Pytorch】进阶学习:深入解析 sklearn.metrics 中的 classification_report 函数---分类性能评估的利器

【Pytorch】进阶学习:深入解析 sklearn.metrics 中的 classification_report 函数—分类性能评估的利器 🌵文章目录🌵 📊一、分类性能评估的重要性🔍二、深入了解classification_report函数🚀三、使用classification_report评估模型性能🔎四、解读classification_report的内容🎯五、优化模型性能📈六、使用classi...

【Pytorch】新手入门:基于sklearn实现鸢尾花数据集的加载

【Pytorch】新手入门:基于sklearn实现鸢尾花数据集的加载 🌵文章目录🌵 🌸一、鸢尾花数据集简介📚二、基于Python加载鸢尾花数据集🎨三、探索鸢尾花数据集🔍四、使用鸢尾花数据集进行模型训练🛠️五、优化模型性能🛠️六、使用鸢尾花数据集进行模型选择📚七、总结与进一步学习 🌸一、鸢尾花数据集简介   鸢(yuān)尾花数据集(Iris dataset)是机器学习和统计学中常用的一个经典数据集,主要用...
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