大语言模型LLM分布式训练：PyTorch下的分布式训练（LLM系列06）
文章目录 大语言模型LLM分布式训练：PyTorch下的分布式训练（LLM系列06）一、引言二、PyTorch分布式训练基础三、PyTorch中实现数据并行训练四、优化分布式训练性能 大语言模型LLM分布式训练：PyTorch下的分布式训练（LLM系列06） 一、引言 1.1 分布式训练的重要性与PyTorch的分布式支持概览 在处理大数据集时，分布式训练通过将计算任务分散到多个GPU或节点上执行，极大地...
如何修改Pytorch scripted_model 模型
如何修改Pytorch scripted_model 模型 源码 本文演示了如何修改Pytorch scripted_model 结构,需求背景 某些AI加速卡的推理软件栈会对模型做图优化,一些模型的图匹配策略不完善,导致编译失败方案一是等待厂家解决,方案二是自己修改图结构,向厂家支持的结构靠拢 源码 import sysimport osimport torch max_seq_length=384...
PyTorch中Tensor（张量）数据结构内部观察
上图中是一个张量embeds，打开其内部存储空间，我们可以看到内部的构成。在PyTorch中，Tensor 具有许多属性和方法。以下是其中一些关键的属性和方法： 属性： H： 在标准的PyTorch API中并没有直接表示为 .H 的属性，但在数学或某些库（如NumPy）中，.H 通常代表共轭转置（Conjugate Transpose），也称为Hermitian conjugate。在处理复数张量时，如...
PyTorch概述（四）---DataLoader
torch.utils.data.DataLoader是PyTorch数据加载工具的核心；表示一个Python可迭代数据集； DataLoader支持的数据集类型 map-style 和 iterable-style 的数据集；可定制的数据加载顺序；自动批量数据集；单进程和多进程数据加载；自动内存固定； DataLoader构造函数 DataLoader(dataset, batch_size=1, shu...
torchvision.transform常用函数
torchvision.transform模块提供了一些常用的图像转换操作，用于对图像进行预处理和增强。以下是一些常见的操作及其示例： #先读取图像from PIL import Image image = Image.open('image.jpg') Resize：调整图像大小 from torchvision import transforms transform = transforms.Res...
Pytorch关于CIFAR-10测试完整代码
#_*_ coding:utf-8 _*_# pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117import torchfrom torch import nnfrom torch.nn import Conv2d,MaxPool2d,Linear,Sequenti...
【Flink网络数据传输】OperatorChain的设计与实现
文章目录 1.OperatorChain的设计与实现2.OperatorChain的创建和初始化3.创建RecordWriterOutput 1.OperatorChain的设计与实现 OperatorChain的大致逻辑 OperatorChain的Output组件：将数据发送到下游 OperatorChain的collect()：收集处理完的数据 OperatorChain的Output接...
大语言模型LLM分布式训练：PyTorch下的大语言模型训练流程（LLM系列07）
文章目录 大语言模型LLM分布式训练：PyTorch下的大语言模型训练流程（LLM系列07）1. PyTorch DistributedDataParallel (DDP) 概述1.1 DDP的基本原理与实现机制1.2 初始化并使用`torch.nn.parallel.DistributedDataParallel`** 2. 构建BERT系列模型实例2.1 BERT架构解析2.2 利用PyTorch构建...
PyTorch2.0 环境搭建详细步骤(Nvidia显卡)
p4、安装anconda（尽量使用这种方式安装python环境，坑会少一点） https://www.anaconda.com/download Step5、配置环境变量 Step6、执行命令安装PyTorch conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia ...
【Pytorch深度学习开发实践学习】Pytorch实现LeNet神经网络（1）
1.model.py import torch.nn as nnimport torch.nn.functional as F 引入pytorch的两个模块 关于这两个模块的作用，可以参考下面 Pytorch官方文档 torch.nn包含了构成计算图的基本模块 torch,nn.function包括了计算图中的各种主要函数，包括：卷积函数、池化函数、注意力机制函数、非线性激活函数、dropout函数、线...