从源码解析 QGraphicsItem 旋转、缩放、平移、transform等变换操作，利用QGraphicsTransform实现变形动画
QGraphicsItem 有3种方式进行变换：1. 最简单方便的是使用 setRotation() 、setScale()；2. 使用 setTransform() 进行复杂变换；3. 还可以使用 setTransformations()进行多项组合变换及自定义变换。同时应用这三种方式将产生叠加效果，并以 QTransform 形式返回。由于QTransform 是以矩阵为基础进行运算，所以叠加时运算的顺序将影响...
《深度学习实战》第4集：Transformer 架构与自然语言处理（NLP）
《深度学习实战》第4集：Transformer 架构与自然语言处理（NLP） 在自然语言处理（NLP）领域，Transformer 架构的出现彻底改变了传统的序列建模方法。它不仅成为现代 NLP 的核心，还推动了诸如 BERT、GPT 等预训练模型的发展。本集将带你深入了解 Transformer 的工作原理，并通过实战项目微调 BERT 模型完成情感分析任务。 1. 自注意力机制与多头注意力 1.1 自注意力机...
DALL-E 2: 重新定义图像生成的人工智能｜深度学习｜图像生成｜Transformer｜创意设计｜艺术创作｜图像优化｜数据偏见｜计算资源｜精度｜跨领域融合
目录 1. DALL-E 2 的技术原理 1.1 深度学习与Transformer架构 1.2 文本编码与图像生成 2. DALL-E 2 的应用场景 2.1 创意设计与广告行业 2.2 教育与科研 2.3 艺术创作 3. DALL-E 2 的实际操作 3.1 简单示例 3.2 图像优化与微调 4. DALL-E 2 的挑战与未来展望 4.1 数据偏见 4.2 计算资源 4.3 法律与道德问题 5. DALL-E ...
OpenCV几何图像变换（3）计算透视变换矩阵函数getPerspectiveTransform()的使用
'_i,y'_i), src(i)=(x_i, y_i), i=0,1,2,3 dst(i)=(xi′,yi′),src(i)=(xi,yi),i=0,1,2,3 getPerspectiveTransform() 函数用于计算一个 3×3 的透视变换矩阵，该矩阵将源图像中的四边形映射到目标图像中的另一个四边形。这种变换可以实现图像的透视校正，例如将倾斜的图像拉直或调整视角。 函数原型1 Mat cv::g...
【人工智能】Transformers之Pipeline（十二）：零样本物体检测（zero-shot-object-detection）
pipeline对象实例化参数 2.4.2 pipeline对象使用参数 2.4 pipeline实战 2.5 模型排名 三、总结 一、引言 pipeline（管道）是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象，将所有大模型分为音频（Audio）、计算机视觉（Computer vision）、自然语言处理（NLP）、多模态（Multimodal）等4大类，28小类任...
算法金 | 秒懂 AI - 深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT 简介
参数数量，提高了计算效率。适用数据 图像数据视频数据 应用场景 图像分类物体检测图像生成 经典案例LeNet-5 是最早的 CNN 之一，被用来进行手写数字识别，并取得了显著的成果。3. Transformer时间轴2017年，Google 发布了 Transformer 模型，极大地提升了自然语言处理的效率。关键技术 自注意力机制编码器-解码器架构多头注意力机制 核心原理Transform...
OpenCV距离变换函数distanceTransform的使用
操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:Visual Studio Code编程语言：C++11 功能描述 distanceTransform是OpenCV库中的一个非常有用的函数，主要用于计算图像中每个像素到最近的背景（通常是非零像素到零像素）的距离。它在计算机视觉和图像处理中有多种应用，以下是其中一些主要用途： 1.形态学分析： 细化（Skeletonization）：距离...
AGI 之 【Hugging Face】 的【Transformer】的 [ 解码器 ] / [ 认识 Transformer ]的简单整理
AGI 之 【Hugging Face】 的【Transformer】的 [ 解码器 ] / [ 认识 Transformer ]的简单整理 目录 AGI 之 【Hugging Face】 的【Transformer】的 [ 解码器 ] / [ 认识 Transformer ]的简单整理 一、简单介绍 二、Transformer 三、解码器 四、认识Transformer 1、Transformer的生命树 2、编...
关于transform旋转时旋转产生多余像素
现在transform的包还挺多，不过我没搜到/不会搜他们有能满足我需求的方法，所以还是摸索这个基本的torchvision版本 class RandomRotateWithPadding: def __init__(self, degrees, padding=0, fill=0, padding_mode='edge'): self.degrees = degrees self.padding = paddi...
Transformers：它们如何转换您的数据？
一、说明 在快速发展的人工智能和机器学习领域，一项创新因其对我们处理、理解和生成数据的方式产生深远影响而脱颖而出：Transformers。Transformer 彻底改变了自然语言处理 （NLP） 及其他领域，为当今一些最先进的 AI 应用程序提供动力。但究竟什么是变形金刚，它们如何以如此开创性的方式转换数据？本文揭开了 Transformer 模型内部工作的神秘面纱，重点介绍了编码器架构。我们...