Optimize XML Transformations
Optimize XML Transformations Pinpoint inefficiencies and enhance processing speed by analyzing and optimizing each step of your XSLT transformations. XSLT profiling features within structured document sof...
Transformer Decoder
A Transformer Decoder is a key component of the Transformer architecture, which was introduced in the paper "Attention is All You Need" by Vaswani et al. in 2017 and has revolutionized the field of Natural Lan...
PyTorch+Transformers常用数据集+训练模型de傻瓜教程
文章目录 PyTorch+Transformers训练一个大语言模型傻瓜教程关于大语音模型的一些新闻相关库安装及库引用相关库作用库引用 大语言模型的数据集通常来源于多种多样的文本资源六类数据集类型常见数据集资源抱抱脸Hugging Face中集成的数据集pytorch中相关数据集 Alpaca数据集模型选择与训练训练参数设置TrainingArgumentsLoRAConfig 大语言模型训练时常用参数类型以下是...
【Unity】Transform、Rigidbody、CharacterController移动
前言 在使用Unity开发的时候，移动是最最基础的一个需求，我来给大家简单的讲一下Unity中的几种常见的移动方法。 1.Transform移动 Transform移动就是修改物体的position ①修改位置 这里要注意：坐标分为世界坐标和本地坐标 //将物体的世界坐标修改为（1,1,1） transform.position = new Vector3(1, 1, 1); //将物体的本地坐标修改为（2,2,...
大语言模型LLM推理加速：Hugging Face Transformers优化LLM推理技术（LLM系列12）
文章目录 大语言模型LLM推理加速：Hugging Face Transformers优化LLM推理技术（LLM系列12）引言Hugging Face Transformers库的推理优化基础模型级别的推理加速策略高级推理技术探索硬件加速与基础设施适配案例研究与性能提升效果展示结论与未来展望 大语言模型LLM推理加速：Hugging Face Transformers优化LLM推理技术（LLM系列12） 引言 大...
PyTorch：transforms.Normalize()函数详解
PyTorch：transforms.Normalize()函数详解 🌈 个人主页：高斯小哥 🔥 高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程 👈 💡 创作高质量博文，分享更多关于深度学习、PyTorch、Python领域的优质内容！（希望得到您的关注~） 🌵文章目录🌵 一、原理 📚二、作用 🛠️三、实践 🚀四、总结 🎉五、最后 🤝 ...
torchvision.transform常用函数
torchvision.transform模块提供了一些常用的图像转换操作，用于对图像进行预处理和增强。以下是一些常见的操作及其示例： #先读取图像from PIL import Image image = Image.open('image.jpg') Resize：调整图像大小 from torchvision import transforms transform = transforms.Resize(...
使用transformer来训练自己的大模型实现自定义AI绘图软件的详细操作步骤
使用transformer来训练自己的大模型实现自定义AI绘图软件的详细操作步骤！下面的步骤是非常细致的，如果你有一台自己的GPU算力还算可以的服务器主机，想自己训练AI大模型。可以按照如下步骤开展操作。 要使用 Transformer 框架训练属于自己的大模型来完成 AI 绘图，需要经历以下详细的操作步骤： 1. **环境设置和准备工作**： - 安装 Python 和相关的深度学习库，如 TensorFl...
详细介绍如何微调 T5 Transformer 模型：用于构建 Stack Overflow 标签生成器的 Text2Text 传输转换器-含源码
然语言处理 (NLP) 领域，T5（文本到文本传输转换器）模型已成为一种多功能模型。针对特定任务对该模型进行微调可以释放其全部潜力，使其成为人工智能爱好者和专业人士的一项关键技能。本文深入研究了T5 Transformer 模型的微调，特别是针对基于 Stack Overflow 问题生成标签的任务。 我们将结合使用问题标题和内容，探索如何定制 T5 模型以在这项任务中表现出色。我们对“Fine Tuning T5...
四元数傅里叶变换(Quaternion Fourier Transforms) 在信号和图像处理中的应用
引言： 信号和图像处理是现代科学和工程领域中非常重要的一个方向，它涉及到对信号和图像进行分析、压缩、增强和恢复等操作。传统的信号和图像处理方法主要依赖于傅里叶变换和滤波器等工具，但这些方法在处理复杂系统时存在一定的局限性。近年来，四元数傅里叶变换作为一种新兴的数学工具，被广泛应用于信号和图像处理领域。本文将介绍四元数傅里叶变换的基本概念和原理，并探讨其在信号和图像处理中的应用。 一、四元数傅里叶变换的基本概念和原理...