AI大模型探索之路-应用篇6：Langchain框架Agent模块—智能化任务执行的核心
search 五、OpenAI functions agent 六、自定义Agent 总结 前言 在人工智能的领域中，Langchain框架以其独特的Agent模块引起了广泛的关注。该模块作为智能化任务执行的核心，不仅体现了智能代理的强大能力，还展示了其在处理复杂任务中的高效性和精准度。本文将深入探讨Langchain框架的Agent模块，对其核心原理、机制流程进行详细解析；同时对常用的几种Agen...
【域适应】基于深度域适应MMD损失的典型四分类任务实现
关于 MMD （maximum mean discrepancy）是用来衡量两组数据分布之间相似度的度量。一般地，如果两组数据分布相似，那么MMD 损失就相对较小，说明两组数据/特征处于相似的特征空间中。基于这个想法，对于源域和目标域数据，在使用深度学习进行特征提取中，使用MMD损失，可以让模型提取两个域的共有特征/空间，从而实现源域到目标域的迁移。 参考论文：https://arxiv.org/ab...
PHP定时任务框架taskPHP3.0的学习记录1（TaskPHP、执行任务类的实操代码实例）
TaskPHP是一个基于PHP的定时任务框架，它提供了一个简单、灵活且易于使用的解决方案，用于在PHP环境中执行定时任务。下面是对TaskPHP框架的简要介绍： 简单易用：TaskPHP的设计目标是让定时任务的创建和管理变得简单。通过简单的配置和编写任务代码，即可轻松实现定时任务的执行。高性能：TaskPHP采用高效的任务调度算法，确保任务能够按照预定的时间准确执行。同时，它还支持并发执行多个任务，...
Qt5.14.2 定时器黑魔法，一键唤醒延时任务
在图形界面程序的世界里，有这么一个需求无处不在:在特定的时间间隔后，执行一段特殊的代码。比如说30秒后自动保存文档、500毫秒后更新UI界面等等。作为资深Qt程序员，我相信各位一定也曾为实现这种"延时任务"而绞尽脑汁。今天，就让我们共同揭开Qt定时器的神秘面纱，领略一番Qt大神们在这方面的绝世神功吧! 一、定时器的狂欢:QTimer的威力所在 Qt自然不会让我们为了这么一个小小的需求而劳师动众。通过Q...
java——分页（先加载全部数据，然后把数据分页进行加载）、异步任务AsyncTask
ap.put(index++, subList); } return resultMap; } } 调用： new PageLoad(cBillPickSelectUIS).start(); 2、异步任务AsyncTask private class LoadDataTask extends AsyncTask<Void, Void, List<MultiItemEntity>> { private ...
Spark面试整理-解释RDD的宽依赖和窄依赖以及它们对Spark任务调度的影响
rk中，RDD（弹性分布式数据集）的依赖关系分为两种类型：窄依赖（Narrow Dependency）和宽依赖（Wide Dependency）。这些依赖关系定义了RDD之间的关联方式，对Spark的任务调度和性能有重要影响。 窄依赖（Narrow Dependency） 定义：在窄依赖中，每个父RDD的分区最多被一个子RDD的分区所使用。换句话说，子RDD的每个分区只依赖于父RDD的一个分区。 示例...
Apache Dolphinscheduler - 执行工作流却没有创建任务实例分析
问题描述 最近碰到一个奇怪的问题，DS 创建工作流成功，但是一旦执行，始终在转，而且没有任何执行的痕迹，后来到数据库一查发现压根没创建任务实例。 我们都知道一个工作流里面可以挂多个任务节点，执行工作流的时候，会创建工作量实例和对应的任务流实例。 但此时只创建了工作流实例，并没有创建任务流实例……继续分析 [ERROR] 2024-03-22 19:09:00.653 +0800 org.apache....
计算机视觉任务不能或缺的库opencv简单介绍和概述
总结来说，OpenCV是一个功能强大且易于使用的计算机视觉库，通过其模块化结构和自动内存管理等设计，极大地简化了计算机视觉应用的开发过程。通过合理利用这些特性，开发者可以快速高效地实现复杂的视觉处理任务。 下面是一些示意代码和测试示意结果的概述： #include "opencv2/imgproc.hpp"#include "opencv2/highgui.hpp"using namespace...
【VRP问题】基于粒子群算法求解带时间窗的路径最短多车辆多任务车辆路径规划CTWVRP问题附Matlab代码
🔥 内容介绍 本文提出了一种基于粒子群算法（PSO）的算法，用于求解带时间窗的路径最短多车辆多任务车辆路径规划（CTWVRP）问题。CTWVRP问题是一个NP难问题，其目标是在满足时间窗约束的情况下，为多辆车辆规划最短路径，以完成多个任务。本文提出的PSO算法通过对粒子位置和速度的更新，有效地探索了解决空间，并最终收敛到最优解。 引言 CTWVRP问题广泛应用于物流配送、城市交通规划和应急响应等领...
利用Python和Selenium实现定时任务爬虫
的执行时间是一个关键问题。本文将介绍如何在Python中设置和优化Selenium定时爬虫的执行时间，以及一些优化策略和注意事项。 什么是定时爬虫？ 定时爬虫是指能够按照预设的时间周期性地执行网络爬取任务的程序。这种类型的爬虫通常用于需要定期更新数据的场景，比如新闻网站、股票信息等。使用定时爬虫可以减轻人工操作的负担，保证数据的及时性和准确性。 使用Python和Selenium构建定时爬虫的基本原理...