《QT实用小工具·四十二》圆形发光图像
1、概述 源码放在文章末尾 该项目实现了图像的发光效果，特别适合做头像，项目demo演示如下所示： 项目部分代码如下所示： import QtQuick 2.7import QtGraphicalEffects 1.12 Item{ id: root width: 80 height: 80 property int radius: width >> 1; //默认宽度的一半 property ...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之六 简单进行人脸训练与识别
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之六 简单进行人脸训练与识别 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之六 简单进行人脸训练与识别 一、简单介绍 二、简单进行人脸训练与识别 1、LBPH（Local Binary Patterns Histograms）算法进行人脸训练和识...
计算机视觉——使用OpenCV GrabCut算法从图像中移除背景
GrabCut算法 GrabCut算法是一种用于图像前景提取的技术，由Carsten Rother、Vladimir Kolmogorov和Andrew Blake三位来自英国剑桥微软研究院的研究人员共同开发。该技术的核心目标是在用户进行最少交互操作的情况下，自动从图像中分割出前景对象。 在GrabCut算法中，用户只需在图像上用矩形框选出包含前景对象的区域，算法随后会迭代地进行分割，直至得到最佳结...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十一 简单给视频添加水印图片效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十一 简单给视频添加水印图片效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十一 简单给视频添加水印图片效果 一、简单介绍 二、简单给视频添加水印图片效果实现原理 三、简单给视频添加水印图片效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之三 简单人脸眼睛检测添加睫毛效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之三 简单人脸眼睛检测添加睫毛效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之三 简单人脸眼睛检测添加睫毛效果 一、简单介绍 二、简单人脸眼睛检测添加睫毛效果实现原理 三、简单人脸眼睛检测添加睫毛效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介...
Matlab图像处理-均值滤波，中值滤波和高斯滤波。
针对添加了零均值高斯噪声的图像，以取得尽可能好的处理效果为目的，采用不少于3种方法进行处理；对处理结果进行定性和定量的比较、并得出相应的结论。 1.算法原理： 采用的图像滤波包括均值滤波，中值滤波和高斯滤波。 均值滤波的基本原理 图像的均值滤波用于减少图像中的噪声和细节。它的基本原理是用像素周围邻域内像素值的平均值来替代该像素的值。首先需要确定滤波器的大小，即决定用于计算每个像素邻域的大小。滤波器的大...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之四 简单行人人体检测效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之四 简单行人人体检测效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之四 简单行人人体检测效果 一、简单介绍 二、简单行人人体检测效果实现原理 三、简单行人人体检测效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计...
opencv_5_图像像素的算术操作
方法1：调用库函数 void ColorInvert::mat_operator(Mat& image) { Mat dst; Mat m = Mat::zeros(image.size(), image.type()); m = Scalar(2, 2, 2); multiply(image, m, dst); m1 = Scalar(50,50, 50); ...
政安晨：【Keras机器学习示例演绎】（一）—— 利用类 U-Net 架构进行图像分割
目录 下载数据 准备输入图像的路径和目标分割掩码 一幅输入图像和相应的分割掩码是什么样子的？ 准备数据集，以加载和矢量化成批数据 准备 U-Net Xception 风格模型 预留验证分割 训练模型 可视化预测 本文目标：在宠物数据集上从头开始训练的图像分割模型。 下载数据 !!wget https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/data/images.ta...
深度学习数据处理——对比标签文件与图像文件，把没有打标签的图像文件标记并删除
要对比目录下的jpg文件与json文件，并删除那些没有对应json文件的jpg文件，这个在深度学习或者机器学习时常会遇到。比如对一个数据集做处理时，往往会有些图像不用标注，那么这张图像是没有对应的标签文件的，这个时候又不想这些没有标注的图像文件占用了空间，所以则要删除掉没有标签对应的图像文件。 步骤概述 读取目录中的文件列表：首先需要列出目录下所有的文件，通常可以通过文件系统API来实现。分离文件扩...