【测试开发学习历程】异常处理
请访问 http://python.org/dev/peps/pep-0263/ 了解详细信息 异常 异常是指事件会在程序执行过程中发生错误，影响了程序的正常执行 一般情况下，在python无法正常处理程序时就会发生一个异常，即报出错误 当python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行 try语句 try里面一般放你觉得可能会出错的代码 1、格式一：try……except 自动引发...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之六 简单进行人脸训练与识别
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之六 简单进行人脸训练与识别 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之六 简单进行人脸训练与识别 一、简单介绍 二、简单进行人脸训练与识别 1、LBPH（Local Binary Patterns Histograms）算法进行人脸训练和识...
数字信号处理操作教程_音频解码：3-8 G711A音频解码实验
orithm （又称often u-law, ulaw, mu-law），主要运用于北美和日本；另一种是A-law algorithm，主要运用于欧洲和世界其他地区。其中，后者是特别设计用来方便计算机处理的。这两种算法都使用一个采样率为8kHz的输入来创建64Kbps的数字输出。G711采用一种称为分组丢失隐藏(PLC)的技术来减少丢包带来的实际影响。有效的信号带宽在静默期间通过语音活动检测(VAD)...
突破编程_C++_网络编程（一种高性能处理 TCP 粘包问题的方法）
1 前言 在“突破编程_C++_网络编程（Windows 套接字（处理 TCP 粘包问题））”一文中，已经讲解了 TCP 粘包问题，并且给出了样例代码。但是该样例代码的核心是使用队列（std::queue）做报文的处理。 std::queue 是 C++ 标准模板库（STL）中的一个容器适配器，它提供了一种先进先出（FIFO）的数据结构。在 STL 中，std::queue 并不直接存储元素，而是依...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十一 简单给视频添加水印图片效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十一 简单给视频添加水印图片效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十一 简单给视频添加水印图片效果 一、简单介绍 二、简单给视频添加水印图片效果实现原理 三、简单给视频添加水印图片效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python...
【信号处理】基于CNN的心电（ECG）信号分类典型方法实现（tensorflow）
关于 本实验使用1维卷积神经网络实现心电信号的5分类。由于数据类别不均衡，这里使用典型的上采样方法，实现数据类别的均衡化处理。 工具 方法实现 数据加载 ''' Read the CSV file datasets: NORMAL_LABEL=0 , ABNORMAL_LABEL=1,2,3,4,5 '''ptbdb_abnormal=pd.read_csv(os.path.join('/inp...
模型实战（19）之 从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -＞ 实现目标检测
建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测 yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出 导出onnx并转为tensorrt模型 Python\C++ - trt实现推理，CUDA实现图像前处理 文中将给出详细实现源码python、C++ 效果如下： output_video_1 1. 搭建环境 拉去官方代码 根据配置下载虚拟环境所需包 详细步骤如下： #下载代码到本地- git clon...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之三 简单人脸眼睛检测添加睫毛效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之三 简单人脸眼睛检测添加睫毛效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之三 简单人脸眼睛检测添加睫毛效果 一、简单介绍 二、简单人脸眼睛检测添加睫毛效果实现原理 三、简单人脸眼睛检测添加睫毛效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介...
Matlab图像处理-均值滤波，中值滤波和高斯滤波。
针对添加了零均值高斯噪声的图像，以取得尽可能好的处理效果为目的，采用不少于3种方法进行处理；对处理结果进行定性和定量的比较、并得出相应的结论。 1.算法原理： 采用的图像滤波包括均值滤波，中值滤波和高斯滤波。 均值滤波的基本原理 图像的均值滤波用于减少图像中的噪声和细节。它的基本原理是用像素周围邻域内像素值的平均值来替代该像素的值。首先需要确定滤波器的大小，即决定用于计算每个像素邻域的大小。滤波器的大...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之四 简单行人人体检测效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之四 简单行人人体检测效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之四 简单行人人体检测效果 一、简单介绍 二、简单行人人体检测效果实现原理 三、简单行人人体检测效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计...