三大数学软件之Maple
相信钻研数学的小伙伴们对MATLAB、SPSS这样的重量级软件并不陌生，这些大型软件能求解复杂的运算，解决各领域的数学问题。今天博主为大家带来了一款名不见经传的软件——Maple，作为三大数学软件之一，Maple同样拥有不菲的计算能力，大家快来一起看看吧~ Maple是世界上最为通用的数学和工程计算软件之一，在数学和科学领域享有盛誉，有“数学家的软件”之称。Maple 在全球拥有...
【大数据架构（2）】kappa架构介绍
理输入源、处理复杂的流事件，需要专家和踩坑。 2. Cost and Scalability Considerations 在实施 Kappa 架构时，更为明显的一个问题是与在事件流处理平台上存储大数据相关的成本。针对这一挑战的一个潜在解决方案是采用云存储服务（如 AWS S3 或 Google Cloud Storage）提供的数据湖方法。这些服务可以提供可扩展且高效的存储解决方案，能够处理通常...
大数据相关数据库的介绍、分类、作用和特点
大数据相关数据库是处理和分析大规模数据的关键组件，它们在许多领域都发挥着重要作用。以下是关于大数据相关数据库的详细介绍： 分类： 关系型数据库：关系型数据库是最常见的数据库类型，如Oracle、MySQL和SQL Server。它们以表格的形式存储数据，并提供了SQL（结构化查询语言）来查询和管理数据。非关系型数据库（NoSQL数据库）：与关系型数据库不同，非关系型数据库不需要固定的数据结构，更适合处...
大数据深度学习ResNet深度残差网络详解：网络结构解读与PyTorch实现教程
文章目录 大数据深度学习ResNet深度残差网络详解：网络结构解读与PyTorch实现教程一、深度残差网络（Deep Residual Networks）简介深度学习与网络深度的挑战残差学习的提出为什么ResNet有效？ 二、深度学习与梯度消失问题梯度消失问题定义为什么会出现梯度消失？激活函数初始化方法网络深度 如何解决梯度消失问题 三、残差块（Residual Blocks）基础残差块的核心思想结...
【位运算】【二分查找】【C++算法】100160价值和小于等于 K 的最大数字
作者推荐 【动态规划】【字符串】扰乱字符串 本文涉及的基础知识点 二分查找算法合集 位运算 LeetCode100160. 价值和小于等于 K 的最大数字 给你一个整数 k 和一个整数 x 。 令 s 为整数 num 的下标从1 开始的二进制表示。我们说一个整数 num 的 价值 是满足 i % x == 0 且 s[i] 是 设置位 的 i 的数目。 请你返回 最大 整数 num ，满足从 1 到...
【大数据OLAP引擎】StarRocks为什么快？
StarRocks的优势 StarRocks最初主要的优势是性能，当时在单表查询方面与性能标杆ClickHouse不相上下，而join优化特性使其在多表关联查询场景下的性能表现要远远优于ClickHouse，替换ClickHouse自然也就成了StarRocks的第一个目标。 而StarRocks的野心不止于此，后来又进一步发展了联邦查询功能，成为Presto的性能升级替代方案。与此同时，StarRo...
elasticsearch|大数据|kibana的安装（https+密码）
前言： kibana是比较好安装的，但https+密码就比较麻烦一些了，下面将就如何安装一个可在生产使用的kibana做一个简单的讲述 一， kibana版本和下载地址 这里我想还是强调一下，kibana的版本需要和elasticsearch的版本一致，小版本都不能差，否则，kibana将不能正确连接到elasticsearch 本例我使用的是elasticsearch-6.3.2版本，因此，下载的k...
【LeetCode刷题-排序】--179.最大数
179.最大数 思路： 方法：自定义排序 class Solution { public String largestNumber(int[] nums) { if(nums == null || nums.length == 0){ return ""; } //将每个数字转换成字符串 String[] strs = new String[nums.length]; for(int i = 0;i...
【大数据面试】MapReduce常见问题与答案
目录 介绍下MapReduce MapReduce优缺点 MapReduce架构 MapReduce工作原理 MapReduce哪个阶段最费时间 ✅MapReduce中的Combine是干嘛的?有什么好出? ✅MapReduce环形缓冲区是什么 ✅MapReduce为什么一定要有环型缓冲区 MapReduce为什么一定要有Shuffle过程 MapReduce的Shuffle过程及其优化 Reduce...
PHP和SQLite：如何处理大数据和高并发
PHP和SQLite：如何处理大数据和高并发在当今的互联网时代，处理大数据和高并发是开发者们面临的常见挑战。PHP作为一种非常流行的服务器端脚本语言，SQLite作为一种轻量级的嵌入式数据库，它们的结合可以提供一个高效且可扩展的解决方案。本文将介绍如何使用PHP和SQLite来处理大数据和高并发，并附上相关代码示例。一、处理大数据当我们需要处理大量数据时，SQLite可以作为一个非常好的选择，因为它...