《数据资产管理核心技术与应用》-常见的开源数据资产管理平台介绍与底层架构实现总结

《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书,全书共分10章,第1章主要让读者认识数据资产,了解数据资产相关的基础概念,以及数据资产的发展情况。第2~8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术,内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9~10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践,包括如何对元数据进行管...

【五.LangChain技术与应用】【31.LangChain ReAct Agent:反应式智能代理的实现】

一、ReAct Agent是啥?为什么说它比「普通AI」聪明? 想象一下,你让ChatGPT查快递物流,它可能直接编个假单号糊弄你。但换成ReAct Agent,它会先推理(Reasoning)需要调用哪个接口,再行动(Action)查询真实数据——这就是ReAct的核心:让AI学会「动脑子」再动手。 举个真实案例(参考官方代码改的): from langchain.agents import Tool,...

【五.LangChain技术与应用】【9.LangChain ChatPromptTemplate(上):高级对话模板设计】

LangChain ChatPromptTemplate完全攻略(上):让AI对话拥有导演思维 (全文约6000字,实战代码占比40%,建议搭配Jupyter Notebook阅读) 凌晨三点的办公室,你盯着刚写完的客服对话系统,AI回复总是把"我要投诉!“处理成"我要投喂~”。同事小李凑过来瞥了一眼代码:“还在用普通PromptTemplate搞对话系统?这就好比用美图秀秀做好莱坞特效啊!”——此时你需...

DeepSeek、Grok 和 ChatGPT 对比分析:从技术与应用场景的角度深入探讨

文章目录 一、DeepSeek:知识图谱与高效信息检索1. 核心技术2. 主要特点3. 应用场景4. 实际案例 二、Grok:通用人工智能框架1. 核心技术2. 主要特点3. 应用场景4. 实际案例 三、ChatGPT:聊天机器人与通用对话系统1. 核心技术2. 主要特点3. 应用场景4. 实际案例 四. 三者比较:优缺点分析1. 功能定位2. 技术特点3. 应用场景4. 优缺点总结 在人工智能领域,随着...
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