基于双向长短期神经网络BILSTM的指数预测，基于gru神经网络的指数预测
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 基于双向长短期神经网络BILSTM的指数预测，基于gru神经网络的指数预测 完整代码：基于双向长短期神经网络BILSTM的指数预测，基于gru神经网络的指数预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/89127622 效果图...
广东省全民阅读指数发布：广深领跑，莞中亮眼，新型阅读空间成规模
4月19日，“书香岭南”全民阅读暨广东省2024年“世界读书日”主题活动在广东省立中山图书馆举行，并发布了《2023广东省全民阅读指数报告》。为了解广东省全民阅读现状与趋势，助力全民阅读高质量发展，在中共广东省委宣传部指导下，南都大数据研究院已连续第七年编制《广东省全民阅读指数》。2023年，全省各市表现如何？让我们一起来看看吧。区域间指数差距收窄东莞中山表现亮眼2023年广东省全民阅读指数均值为66...
全国地级市综合信用指数排名，为何这个市排第一？
据《中山日报》4月8日报道，日前，国家发改委“信用中国”网发布2024年最新一期城市综合信用指数排名，中山市指数达90.36分，在全国261个地级市中排名第一。2024年最新一期城市综合信用指数排名，中山市排名第一信用是市场经济健康、规范、有序的“基石”。完善的社会信用体系和高质量的社会信用环境，既是良好营商环境的重要组成部分，也是持续优化营商环境的有效保障。“信用中山”领跑全国的背后，是近年来中山市...
从零开始学RSA：低加密指数广播攻击
(10)低加密指数广播攻击 如果选取的加密指数较低，并且使用了相同的加密指数给一个接受者的群发送相同的信息，那么可以进行广播攻击得到明文。 适用范围：模数n、密文c不同，明文m、加密指数e相同。一般情况下，e=k (k是题目给出的n和c的组数)。 例如：下面的就是e=k=3 使用不同的模数n，相同的公钥指数e加密相同的信息。就会得到多个 ，将 视为一个整体M，这就是典型的中国剩余定理适用情况。按照本...
【ArcGIS微课1000例】0108：ArcGIS计算归一化差值植被指数
文章目录 一、加载数据 二、归一化植被指数NDVI 1. NDVI介绍 2. NDVI计算 三、注意事项 一、加载数据 加载配套数据0108.rar中的Landsat8的8个单波段数据，如下所示： Landsat8波段信息对照表如下表所示： 接下来学习在ArcGIS平台上，基于Landsat8数据的NDVI计算。 二、归一化植被指数NDVI 1. NDVI介绍 归一化植被指数，是反映农作物长势和营养...
【ArcGIS微课1000例】0109：ArcGIS计算归一化水体指数(NDWI)
文章目录 一、加载数据 二、归一化水体指数介绍 三、归一化水体指数计算 四、注意事项 一、加载数据 加载配套数据0108.rar（本实验的数据与0108的一致）中的Landsat8的8个单波段数据，如下所示： Landsat8波段信息对照表如下表所示： 接下来学习在ArcGIS平台上，基于Landsat8数据的NDWI计算。 二、归一化水体指数介绍 归一化水体指数（Normalized Differ...
【Python】进阶学习：计算一个人BMI（身体质量指数）指数
【Python】进阶学习：计算一个人BMI（身体质量指数）指数 🌵文章目录🌵 📚 一、BMI简介及其重要性💪 二、Python基础计算BMI📊 三、根据BMI判断健康状态📈 四、BMI指数与健康风险💡 五、进阶应用：BMI可视化📚 六、BMI指数的应用场景🔍 七、总结与展望🤝 期待与你共同进步 📚 一、BMI简介及其重要性 BMI，全称Body Mass Index，即身体质量指数，是一个国际上...
SPI指数计算(Standardized Precipitation Index,标准化降水指数) 附完整MATLAB代码
SPI指数(Standardized Precipitation Index,标准化降水指数)是反映干湿状况的一个指标,主要计算步骤如下: 收集研究区域过去30年或以上时间尺度(一般选取30年)的月降水量资料。 对月降水量资料进行统计分析,拟合出最适合的概率分布函数。常用的有Pearson III 分布、Gamma分布等。 根据所选取的概率分布函数,估计出各个时间尺度下的平均值和标准差。 对于任意一...
国内外四款SAST工具约登指数
），是一个非营利性基金会，致力于提高软件的安全性。OWASP Benchmark是一个免费和开放的测试套件。主要是通过Java语言基准测试案例对SAST工具进行评价。通过Yonden Index(约登指数)进行计算。约登指数等于测试的敏感性和特异性之和减掉1而得出。 OWASP Benchmark master版本一共有2740个真假案例，这些例子每个都对应一个xml文件，说明例子的版本号、所属缺陷...
Nat. Mach. Intell. | 预测人工智能的未来：在指数级增长的知识网络中使用基于机器学习的链接预测
rio Krenn团队的一篇论文。一个能够通过从科学文献中获取洞见来建议新的个性化研究方向和想法的工具，可以加速科学的进步。一个可能受益于这种工具的领域是人工智能（AI）研究，近年来科学出版物的数量呈指数级增长，这使得人类研究者难以跟上进展。在这里，作者使用AI技术来预测AI自身的未来研究方向。 科学文献的语料库以越来越快的速度增长。特别是在人工智能（AI）和机器学习（ML）领域，每个月的论文数量都在...