《数据资产管理核心技术与应用》-常见的开源数据资产管理平台介绍与底层架构实现总结
相关的基础概念，以及数据资产的发展情况。第2～8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术，内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9～10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践，包括如何对元数据进行管理以发挥出数据资产的更大潜力，以及如何对数据进行建模以挖掘出数据中更大的价值。关注清哥聊技术公众号，了解更多技术...
鸿蒙OS架构设计探秘：从分层设计到多端部署
文章目录 鸿蒙OS架构设计探秘：从分层设计到多端部署一、鸿蒙的分层架构设计二、模块化设计的精髓三、智慧分发设计：资源的动态调度四、一次开发，多端部署的实践总结与思考 鸿蒙OS架构设计探秘：从分层设计到多端部署 最近两年来，我一直在跟进鸿蒙系统的发展，从EMUI到HarmonyOS，见证了这个国产操作系统从无到有的成长历程。今天想和大家分享一下我对鸿蒙系统架构的理解和实践心得。 一、鸿蒙的分层架构设计...
18 | 实现简洁架构的 Handler 层
fastgo 三层简洁架构开发的最后一步便是开发 Handler 层代码。Handler 层代码的实现思路和 Biz 层、Store 层保持一致。 Handler 实现 要实现 Handler，主要分为以下几步： 实现创建 Handler 层实例的方法；实现用户相关 Handler 方法；对请求参数进行校验；初始化 Handler。 步骤 1：实现创建 Handler 层实例的方法 HTTP API...
【架构艺术】Go语言微服务monorepo的代码架构设计
近期因为项目架构升级原因，笔者着手调研一些go项目monorepo的代码架构设计，目标是长期把既有微服务项目重要的部分都转移到monorepo上面，让代码更容易维护，协作开发更加方便。虽然经验不多，但既然有了初步的调研，今天就分享一下笔者所面临场景的monorepo设计思路。 从语言特性上讲，Golang是非常适合做monorepo的，但根据不同项目研发需要，monorepo的目录结构可以定制成不同...
Windows 虚拟化架构解析：WSL 与 Hyper-V 及其对 Docker 部署的影响
目录 1 前言2 WSL 与 Hyper-V 架构对比2.1 WSL（Windows Subsystem for Linux）2.1.1 WSL 1 及其架构特点2.1.2 WSL 2 及其架构特点 2.2 Hyper-V2.3 WSL 与 Hyper-V 对比总结 3 WSL 与 Hyper-V 在 Docker 运行中的区别3.1 传统 Hyper-V 模式下的 Docker 运行方式3.2 基...
大模型学习笔记------Llama 3模型架构之RMS Norm与激活函数SwiGLU
大模型学习笔记------Llama 3模型架构之RMS Norm与激活函数SwiGLU 1、归一化模块RMS Norm2、激活函数SwiGLU3、一些思考 上文简单介绍了 Llama 3模型架构。在以后的文章中将逐步学习并记录Llama 3模型中的各个部分。本文将首先介绍归一化模块RMS Norm与激活函数SwiGLU。 1、归一化模块RMS Norm 归一化模块是各个网络结构中必...
DeepSeek架构革命：动态异构计算
DeepSeek架构革命：动态异构计算 引言 在人工智能领域，模型的规模和复杂性正以惊人的速度增长。从最初的百万参数模型到如今的万亿参数模型，AI技术的进步不仅带来了更高的精度和更强的泛化能力，也带来了前所未有的计算挑战。如何在有限的硬件资源下高效地训练和推理这些庞大的模型，成为了业界亟待解决的核心问题。DeepSeek架构的诞生，正是为了解决这一难题。 DeepSeek架构的核心思想是动态异构计算...
《深度学习实战》第4集：Transformer 架构与自然语言处理（NLP）
《深度学习实战》第4集：Transformer 架构与自然语言处理（NLP） 在自然语言处理（NLP）领域，Transformer 架构的出现彻底改变了传统的序列建模方法。它不仅成为现代 NLP 的核心，还推动了诸如 BERT、GPT 等预训练模型的发展。本集将带你深入了解 Transformer 的工作原理，并通过实战项目微调 BERT 模型完成情感分析任务。 1. 自注意力机制与多头注意力 1....
处理器架构、单片机、芯片、光刻机之间的关系
这些术语都涉及到半导体和电子设备的设计与制造，但它们的含义和作用有所不同。下面我会逐个解释，并描述它们之间的关系： 1. 处理器架构 (Processor Architecture) 处理器架构指的是处理器（CPU）的设计原理和结构。它定义了处理器的指令集、数据处理方式、执行流程等特性。常见的处理器架构包括： x86：如Intel和AMD的桌面处理器，复杂指令集（CISC）。ARM：如手机和嵌入式设...
【深度学习】Transformer技术报告：架构与原理
【深度学习】Transformer 技术报告：架构与原理 一、引言二、Transformer 的基本架构2.1 总体架构2.2 编码器（Encoder）2.3 解码器（Decoder）2.4 输入嵌入与位置编码 三、Transformer 的关键特性四、应用场景五、总结 一、引言 Transformer 是一种基于注意力机制（Attention Mechanism）的深度学习架构，最初由 Vaswa...