深度学习数据处理——对比标签文件与图像文件，把没有打标签的图像文件标记并删除
要对比目录下的jpg文件与json文件，并删除那些没有对应json文件的jpg文件，这个在深度学习或者机器学习时常会遇到。比如对一个数据集做处理时，往往会有些图像不用标注，那么这张图像是没有对应的标签文件的，这个时候又不想这些没有标注的图像文件占用了空间，所以则要删除掉没有标签对应的图像文件。 步骤概述 读取目录中的文件列表：首先需要列出目录下所有的文件，通常可以通过文件系统API来实现。分离文件扩...
电梯轿厢内电动车数据集，VOC标签格式已标注（数据集+训练好的权重）
入电动车项目的目标检测算法模型训练任务。 共有4000张左右图片，全部为电梯监控真实照片，没有网络爬虫滥竽充数的图片，并已经分好数据集和验证集，可直接用来训练。以上图片均一一手工标注，标签格式为VOC格式。适用于YOLO算法、SSD算法等各种目标检测算法。 本人使用此数据集训练的yolov5s模型，准确率在98.6%左右，可准确完成电梯内检测电动车任务。如有需要可以提供...
【SCI绘图】【曲线图系列2 python】多类别标签对比的曲线图
SCI，CCF，EI及核心期刊绘图宝典，爆款持续更新，助力科研！ 本期分享： 【SCI绘图】【曲线图系列2 python】多类别标签对比的曲线图，文末附完整代码。 1.环境准备 python 3 import proplot as ppltimport pandas as pd from proplot import rc 2.数据示例与读取 数据示例： 读取数据： # 读取 txt 文件中的数据...
【React】路由配置之路由表与Route标签两种方式
下文中使用的是react-router-dom6，首先确保正确下载。未提到的细节可以参考ReactRouter官网。 npm install react-router-dom@6 方式一：Route标签 import { Route, Routes } from "react-router-dom" import Dashboard from "@v/Dashborad"import Projec...
HTML常用的图片标签和超链接标签
目录 一.常用的图片标签和超链接标签： 1.超链接标签： 前言: 超链接的使用： target属性: 1)鼠标样式： 2)颜色及下划线: 总结: 2.图片标签： 前言: img的使用: 设置图片： 1.设置宽度和高度: 2.HTML5中的: 图片映射: shape和coords属性： 总结: 一.常用的图片标签和超链接标签： 1.超链接标签： 前言: 在HTML中，我们常常用<a>标签来表示超链...
【React】使用 JSX 为 JavaScript 添加标签
使用 JSX 为 JavaScript 添加标签实际上是将 JSX 语法与 JavaScript 代码结合使用，以描述用户界面。JSX 允许你在 JavaScript 中编写类似 HTML 的结构，并最终由 React 库将其转换为真正的 DOM 元素。以下是将标签引入 JavaScript 以及将 HTML 转化为 JSX 的步骤和 JSX 的一些基本规则： 将标签引入 JavaScript 在 R...
【前端寻宝之路】学习和使用label标签
🌈个人主页: Aileen_0v0 🔥热门专栏: 华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法|MySQL| 💫个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~” 文章目录 `label标签``select标签``文本标签``无语义标签``HTML特殊字符` label标签 label标签常搭配input使用 <input type="radio" name="sex">男 <input type="ra...
详解＜ meta ＞标签常用的属性及方法
iewport）3. 搜索引擎优化相关（SEO Meta Tags）4. 缓存控制（Cache Control）5. 网页重定向或刷新6. 指定作者信息7. 网页生成或最后修改日期8. 移动设备适应性标签9. 设定搜索引擎爬虫指引 HTML中的<meta>标签用于提供网页的元数据（Metadata），这类数据并非显示在网页上供用户查看，而是专为浏览器和搜索引擎等客户端软件提供信息。下面是一些常见的<m...
【PyTorch】进阶学习：探索BCEWithLogitsLoss的正确使用---二元分类问题中的logits与标签形状问题
【PyTorch】进阶学习：探索BCEWithLogitsLoss的正确使用—二元分类问题中的logits与标签形状问题 🌵文章目录🌵 🧠 一、理解二元分类与BCEWithLogitsLoss💡 二、logits与标签的形状匹配问题🔧 三、解决形状匹配问题的策略🔍 四、常见问题与解决方案🤝 五、期待与你共同进步🚀 结尾💡 关键词 🧠 一、理解二元分类与BCEWithLogitsLoss 在深度学...