社区安防异常检测系统开发全指南：基于YOLOv8+ResNet的深度学习实战
社区安防异常检测系统开发全流程解析与实战 一、项目概述与技术选型 社区安防异常检测系统需要实现以下核心功能： 人员异常行为识别（跌倒、聚集等） 车辆异常状态检测（违规停车、可疑徘徊） 环境风险预警（火灾、水浸） 技术选型对比： 本方案采用YOLOv8+ResNet混合架构，在Edge TPU设备上实现高效推理。 二、数据准备与预处理 2.1 数据采集规范 import cv2...
《深度学习实战》第4集：Transformer 架构与自然语言处理（NLP）
《深度学习实战》第4集：Transformer 架构与自然语言处理（NLP） 在自然语言处理（NLP）领域，Transformer 架构的出现彻底改变了传统的序列建模方法。它不仅成为现代 NLP 的核心，还推动了诸如 BERT、GPT 等预训练模型的发展。本集将带你深入了解 Transformer 的工作原理，并通过实战项目微调 BERT 模型完成情感分析任务。 1. 自注意力机制与多头注意力 1.1 自注...
TensorFlow深度学习实战（9）——构建VGG模型实现图像分类
TensorFlow深度学习实战（9）——构建VGG模型实现图像分类 0. 前言1. VGG 模型1.1 VGG16 与 VGG191.2 ImageNet 2. 构建 VGG16 模型实现图像分类2.1 模型构建2.2 使用 VGG16 网络识别猫 3. 使用 tf.Keras 内置的 VGG16 网络模块4. 利用预训练模型进行特征提取小结系列链接 0. 前言 VGG 模型是一种经典的深度卷积神经网络 ...
《深度学习实战》第3集：循环神经网络（RNN）与序列建模
第3集：循环神经网络（RNN）与序列建模 引言 在深度学习领域，处理序列数据（如文本、语音、时间序列等）是一个重要的研究方向。传统的全连接网络和卷积神经网络（CNN）难以直接捕捉序列中的时序依赖关系，而循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）应运而生。它通过引入“记忆”机制，能够有效建模序列数据的动态特性。然而，随着任务复杂度的提升，RNN 的局限性也逐渐显现，这促使了 L...
遗传算法与深度学习实战（35）——使用遗传算法优化生成对抗网络
遗传算法与深度学习实战（35）——使用遗传算法优化生成对抗网络 0. 前言 1. 模型构建 2. 进化生成对抗网络 小结 系列链接 0. 前言 我们已经构建了用于编码深度卷积生成对抗网络 (Deep Convolutional Generative Adversarial Networks, DCGAN)的遗传编码器，优化封装的 DCGAN 类只需要定义用于演化的遗传算法参数，添加进化搜索能够对 GAN 网...
Python学习（六）——配套《PyTorch深度学习实战》
1. NumPy介绍 这张图片介绍了Python中两个非常重要的科学计算库：NumPy和SciPy，以及它们的核心功能和特性。NumPyNumPy（Numerical Python）是一个开源的Python科学计算库，用于进行大规模数值和矩阵运算。以下是图片中提到的NumPy的关键特性： NumPy数组：类似于Matlab中的矩阵，NumPy数组是NumPy的核心数据结构，用于存储同类型数据的集合。数据...
TensorFlow深度学习实战（4）——正则化技术详解
TensorFlow深度学习实战（4）——正则化技术详解 0. 前言1. 过拟合问题介绍2. 使用正则化解决过拟合问题3. 批归一化3. 使用 Dropout 解决过拟合问题小结系列链接 0. 前言 正则化 (Regularization) 是一种防止机器学习模型过拟合 (overfitting) 的技术，它通过在模型训练过程中引入额外的约束或惩罚项来控制模型的复杂度，使得模型在训练数据之外的未见数据上有更...
深度学习实战之超分辨率算法（tensorflow）——ESPCN
espcn原理算法请参考上一篇论文，这里主要给实现。 数据集如下：尺寸相等即可 针对数据集，生成样本代码preeate_data.py import imageiofrom scipy import misc, ndimageimport numpy as npimport imghdrimport shutilimport osimport json mat = np.array( [[ 65...
TensorFlow深度学习实战（2）——使用TensorFlow构建神经网络
TensorFlow深度学习实战（2）——使用TensorFlow构建神经网络 0 前言1. TensorFlow 简介与安装2. TensorFlow 构建神经网络初体验3. 训练香草神经网络3.1 香草神经网络与 MNIST 数据集介绍3.2 训练神经网络步骤回顾3.3 使用 TensorFLow 构建神经网络模型3.4 关键步骤总结 小结系列链接 0 前言 在《神经网络基础》中，我们学习了如何从零开始...
遗传算法与深度学习实战（27）——进化卷积神经网络
遗传算法与深度学习实战（27）——进化卷积神经网络 0. 前言1. 自定义交叉算子2. 自定义突变操作符3. 进化卷积神经网络小结系列链接 0. 前言 DEAP toolbox 中提供的标准遗传操作符对于自定义的网络架构基因序列来说是不够的。这是因为任何标准的交叉算子都可能破坏卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN) 的基因序列的格式。相反，为了构建进化卷积神经网...