注：提前言明 本文借鉴了以下博主、书籍或网站的内容，其列表如下： 深入理解PostgreSQL数据库GUC参数 allow_alter_system 的使用和原理 文章快速说明索引参数使用背景说明背景使用 参数实现源码解析 文章快速说明索引 学习目标： 做数据库内核开发久了就会有一种 少年得志，年少轻狂 的错觉，然鹅细细一品觉得自己其实不算特别优秀 远远没有达到自己想要的。也许光鲜的表面掩盖了空洞的...

操作。如果RTP包使用了头部扩展或负载封装，还需相应地处理这些附加信息。 总结         RTP包的结构简单而高效，能够满足实时音视频传输的需求。通过详细分析RTP报文的各个字段，我们可以更好地理解RTP的工作原理，以及如何优化基于RTP的流媒体应用。 ...

目录标题 I2C简介I2C时序关键点Linux内核中的I2C时序处理I2C适配器I2C算法I2C核心 代码示例：I2C设备访问调试I2C时序问题 在Linux驱动开发中，理解和正确处理I2C时序对于确保I2C设备正常工作至关重要。本文将详细介绍I2C通信协议的时序特征，并展示如何在Linux内核中处理这些时序。 I2C简介 I2C（Inter-Integrated Circuit）是一种多主机、两线...

React V15 在渲染时，会递归比对 VirtualDOM 树，找出需要变动的节点，然后同步更新它们， 一气呵成。这个过程期间， React 会占据浏览器资源，这会导致用户触发的事件得不到响应，并且会导致掉帧，导致用户感觉到卡顿。 为了给用户制造一种应用很快的“假象”，不能让一个任务长期霸占着资源。 可以将浏览器的渲染、布局、绘制、资源加载(例如 HTML 解析)、事件响应、脚本执行视作操作系统的...

目录 简述 理解梯度 什么是梯度 计算梯度 简述 在深度学习神经网络中，反向传播是一种用来训练神经网络的常用方法。它通过计算损失函数对于网络参数的梯度，然后使用梯度下降算法更新参数，以降低损失函数的值。 梯度表示了函数在某一点上的变化率和方向，对于神经网络而言，梯度表示了损失函数对于网络参数的变化率和方向。在反向传播过程中，首先通过前向传播计算出网络的输出和损失函数的值，然后利用链式法则逐层计算参数的...

在C#编程中，委托是一种强大的语言特性，用于封装具有特定参数列表和返回类型的方法引用。本文将详细介绍委托的概念、为何需要使用委托、以及如何通过一个实际例子来应用委托，以帮助您更好地理解其用途和实现方式。 什么是委托？ 委托是一个存储方法引用的类型安全对象。它可以指向一个或多个具有相同签名（即参数类型和返回类型）的方法。委托在C#中类似于C或C++中的函数指针，但它是完全面向对象的，且类型安全的。 委...

。在现代数据科学的许多方面，从自然语言处理到图像识别，Fisher判别分析都扮演着重要的角色。Fisher判别分析无论是在其原始形式还是通过核技巧扩展后的形式，都是机器学习和统计分类中非常有用的工具。理解并正确应用这些技术，可以显著提高模型的分类效果，特别是在需要强大特征提取能力的应用场景中。对于希望深入理解数据特征和进行有效分类的研究者和工程师来说，掌握Fisher判别分析无疑是宝贵的技能之一。...

目录标题 1、MQTT简介核心特性 2、MQTT的工作原理通信过程 3、MQTT的消息质量（QoS）4、安全机制5、实践应用环境准备示例项目发布者客户端订阅者客户端 6、最佳实践7、结论8、参考资料 在物联网（IoT）的海洋中，数据像水流一样流动，连接成千上万个设备，使它们能够“交流”并执行任务。要实现这种无缝的交流，需要一个高效、轻量级的通信协议，而MQTT（Message Queuing Tel...

排序1：深入了解数据结构第四弹——排序（1）——插入排序和希尔排序-CSDN博客 排序2：深入理解数据结构第五弹——排序（2）——快速排序-CSDN博客 前言： 目录 一、归并排序的思想 二、归并排序的递归实现 一、归并排序的思想 归并排序的基本思想如下： 归并排序的操作如下： 二、归并排序的递归实现 递归的实现其实是很有意思的，在上面我们已经讲了递归的思想，其实就是不断的重复划分然后排序的过程，所以...

流水线比喻：自助餐厅服务线        如果自助餐点餐，然后每个人都需要点沙拉、主菜、甜点、饮料。如果没有使用服务线，当一个人点餐后，必须依次点完所有菜之后才可以到下一个人点餐。这样效率很低。所以可以分4个地点，每个地点分别提供沙拉、主菜、甜点、饮料。就餐过程被细分为提供沙拉、主菜、甜点和饮料四个独立的阶段(任务分解)。允许多名顾客同时在服务线的不同阶段进行取餐，无需等待前面的顾客完全结束用餐后再开...