pytorch初学笔记(七):神经网络基本骨架 torch.nn.Module

目录 一、 torch.nn模块  二、module模块  三、自定义搭建神经网络   一、 torch.nn模块   torch.nn — PyTorch 1.13 documentation 二、module模块 Module — PyTorch 1.13 documentation  我们自己定义的神经网络需要继承nn.Module类,需要重写以下两个方法: init方法:初始化forward方法:前向...

pytorch神经网络基本骨架nn.module的使用

1.Containers 首先查看官方文档中nn.module骨架,其中有六个模块。 1.1Module import torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fclass Module(nn.Module): def __init__(self): super(Module, self).__init__() self.conv1=nn.Conv2d(1...

卷积神经网络基本概念

卷积神经网络基本概念 1. 感受野2. 卷积核3. 特征图【feature map】4. 通道【channel】5. 填充【padding】6. 步长【stride】7. 池化【pooling】8. dropout 数字1处:一个圈表示一个神经元数字2处:一个圈表示一个神经元,圈的大小表示感受野的大小 1. 感受野 感受野:表示扫描图片的范围大小感受野越大,图片扫描的范围越大,感受野越小,图片扫描的范围越小...
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2024-04-19 20:24:34 1713529474