MVP中轮廓比对算子通过比对模板图像轮廓和测试图像轮廓的差异，检测出缺角，崩边，叠片等缺陷。适用于产品轮廓边界清楚且稳点的环境。 轮廓比对分为建模和比对两个过程 建模：建模时，需导入图像源，和“模板匹配”的结果，模板匹配的结果作为匹配模板 比对：在轮廓比对界面可导入已经训练好的比对图像轮廓模板，也可直接训练轮廓模板。 边缘检测阈值：用来过滤对比度小于该阈值的特征 边缘过滤阈值：用来过滤边缘长度小于该阈...

H矩阵变换算子，通过读取标定文件算子（这算子读取的是标定信息，解析之后才得到的H矩阵信息）传入H矩阵信息，对输入的H矩阵进行变换，使其能对世界坐标进行平移，旋转，缩放。得到对应变换后的世界坐标的位置。 通过模板匹配得到参数或手动输入配置参数（坐标变换信息），对坐标进行变换。 H矩阵变换工具，可用于坐标系转换，在输入H矩阵的基础上，添加偏移量、旋转量和缩放量，得到新的H矩阵。 如果没有外部H矩阵输入，默...

图像运算可以对两张图像相同坐标像素的灰度值进行运算，然后得到新的的图像。 配置参数： 运算类型：求和、求差、求最值、位运算 操作方法：影响结果输出的形式， 一、求和、求差运算时： 截断：根据截断负数输出结果，当运算结果出现负数值时，将负数置为0，然后输出结果。 绝对值：对根据绝对值输出结果，对运算后的像素值取绝对值，结果以绝对值的形式输出。 二、求最值时： 最大值：将取两个图像中相同坐标处的像素最大值...

文章目录 前言一、一阶导数算子：sobel算子二、二阶导数算子：拉普拉斯算子三.Canny算子 前言 参考视频：opencv教程（跟着视频敲了一遍代码） 参考教材：《数字图像处理基础》 作者：朱虹 一、一阶导数算子：sobel算子 在python里调用sobel算子的指令如下例子所示: sobelx=cv2.Sobel(X1,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3) 其中X1是导入的图像（一般...

界，通常是将边界定位在梯度最大的方向。 基于零穿越的方法通过寻找图像二阶导数零穿越来寻找边界，通常是Laplacian过零点或者非线性差分表示的过零点。 当然还有第三种例如被大规模使用的 canny 算子，这个会更加复杂些。 在检测物体边缘时，先对其轮廓点进行粗略检测，然后通过链接规则把原来检测到的轮廓点连接起来，同时也检测和连接遗漏的边界点及去除虚假的边界点。 图像梯度 图像梯度是边缘检测的基础知识...

这方面的笔记。现在日常的工作中已经不能离开写CUDA代码，所以准备学习ZZK随缘做一做CUDA的笔记记录一下学习到的知识和技巧。这篇文章记录的是阅读OneFlow的Element-Wise系列CUDA算子实现方案学习到的技巧，希望可以帮助到一起入门CUDA的小伙伴们。Elemet-Wise算子指的是针对输入Tensor进行逐元素操作，比如ReLU就是针对输入Tensor的每个值进行判断是否大于0，大于...

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