通过matlab分别对比PSO,反向学习PSO,多策略改进反向学习PSO三种优化算法

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 4.1 粒子群优化算法 (PSO) 4.2 反向学习粒子群优化算法 (OPSO) 4.3 多策略改进反向学习粒子群优化算法 (MSO-PSO) 5.完整程序 1.程序功能描述 分别对比PSO,反向学习PSO,多策略改进反向学习PSO三种优化算法.对比其优化收敛曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2...

聚类算法的学习

聚类算法是一种无监督学习算法,其核心原理是通过计算数据点之间的相似度或距离,将相似度较高的数据点归为同一类别,使得同一类别内的数据点相似度尽可能高,不同类别之间的数据点相似度尽可能低。聚类算法主要基于以下两个关键概念: 相似度度量:用于计算数据点之间的相似度或距离。常用的相似度度量方法包括欧氏距离、曼哈顿距离、余弦相似度等。这些度量方法可以根据数据的特性和应用场景进行选择。簇划分准则:用于评估聚类结...

javaScript数组-(进阶算法)-计算正整数各个位数上的数字之和

基础 javaScript数组-(进阶算法)-计算正整数各个位数上的数字之和 function sumDigits(num) { // 检查输入是否为数字,增强代码健壮性 if (typeof num !== 'number' || isNaN(num) || !isFinite(num)) { throw new Error('Input must be a finite number'); } ...

数据结构与算法学习笔记四---队列的表示和实现(C++)

目录 前言 1.队列的顺序存储方式的实现 1.定义 2.队列初始化 3.销毁 4.队列是否为空 5.队列长度 6.清空队列 7.队列头元素 8.入队 9.出队 10.完整代码 2.队列的链式存储方式的实现 1.定义 2.队列初始化 3.销毁 4.队列是否为空 5.队列长度 6.清空队列 7.队列头元素 8.入队 9.出队 10.完整代码 前言     队列也是一中受限的线性表,只能在表的一段进行插入...

数据结构练习-算法与时间复杂度

1) x=x+1;         A.O(logn) B.O(n^(1/2)) C.O(n) D.O(n²)         解析:         分析选项 A. O(log n):这通常描述的是算法中有对数增长的特性,例如二分查找。在我们的例子中,x 的增长并非基于对数规模。 B. O(n^(1/2)):根据上面的分析,这个选项看起来合适,因为 x 的增长与 �n​ 成正比,即每次循环 x 增加...

AI降维算法

降维算法主要分为线性降维和非线性降维两种。 线性降维方法中,主成分分析(PCA)是最基础的无监督降维算法,其目标是将原有的n个特征投影到k维空间(k<n),新的特征由原特征线性变换而来,并且这些特征两两正交,称为主成分。 非线性降维方法则包括基于核函数的非线性降维方法,如核主成分分析(KPCA)、核独立成分分析(KICA)和核判别分析(KDA);以及基于特征值的非线性降维方法,如ISOMAP、局部线...

【MATLAB源码-第191期】基于matlab的4QAM系统相位偏移估计EOS算法仿真,对比补偿前后的星座图误码率。

操作环境: MATLAB 2022a 1、算法描述 1. 引言 M-QAM调制技术的重要性 现代通信系统追求的是更高的数据传输速率和更有效的频谱利用率。M-QAM调制技术,作为一种高效的调制方案,能够通过在相同的带宽条件下传输更多的数据位来满足这一需求。M-QAM通过调整信号的幅度和相位来编码信息,使得每个符号能够携带多个比特信息,从而大幅度提高了数据传输速率。 相偏的影响 然而,M-QAM系统的性能...

Matlab|基于改进遗传算法的配电网故障定位

目录 1 主要内容 2 部分代码 3 部分程序结果 4 下载链接 1 主要内容 该程序复现文章《基于改进遗传算法的配电网故障定位》,将改进的遗传算法应用于配电网故障定位中, 并引入分级处理思想, 利用配电网呈辐射状的特点, 首先把整个配电网划分为主干支路和若干独立区域, 再利用该算法分别对各独立区域进行故障定位, 然后进行全局寻优, 这样能大大减少可行解的维数, 提高定位速度。使用该定位方法对一具有 ...

RSA非对称加密算法

RSA非对称加密算法是一种广泛使用的公钥加密算法。它的安全性基于大数分解问题的困难性。RSA加密涉及三个主要步骤:密钥生成、加密和解密。 以下是一个简单的RSA加密算法的C语言实现示例。请注意,这个示例仅用于教学目的,不应用于生产环境,因为它缺乏许多必要的安全性措施。 #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#includ...

即插即用的涨点模块之特征融合(TFAM)详解及代码,可应用于检测、分割、分类等各种算法领域

目录 前言 一、TFAM网络讲解 二、TFAM计算 三、TFAM参数量 四、代码详解 前言 Exchanging Dual-Encoder–Decoder: A New Strategy for Change Detection With Semantic Guidance and Spatial Localization 来源:TGRS2023 官方代码:https://github.com/NJU...
© 2024 LMLPHP 关于我们 联系我们 友情链接 耗时0.003848(s)
2024-04-23 15:44:55 1713858295