此处可以得到低通滤波器的截止频率为1000rad/s.    离散化的过程为将s = 2/Ts  *  [(z - 1) / (z + 1)]   (选用双线性变换) 得到离散化序列为 Y(z) = [wc * Ts / (2 + wc)] * R(z)  +  [wc * Ts / (2 + wc)]  * R(z - 1) + [(2 - Ts*wc) ...

设计一个算法判断单链表中元素是否是递增的。 设计思想：双指针操作 变量说明： head表示链表头指针 p和q表示两个用来遍历链表的指针节点，且q始终在p之后 bool IsIncrease(LinkList *head){ // 代码优先判空，若为空链表，或者只有一个节点，一定是递增的 if(head==NULL || head->next==NULL) { return true; } // 使...

文章目录 机器学习定义监督学习之线性回归损失函数及可视化梯度下降线性回归的平方误差损失函数lab实验 机器学习定义 机器学习就是机器通过不断训练数据集从逐渐知道正确的结果 机器学习包括监督学习和非监督学习 监督学习：需要输入数据和结果数据来不断训练学习 监督学习包括回归和分类 回归是结果是连续的，不是有限的 分类是结果是离散的，是有限的 非监督学习：只需要输入数据来学习 例如聚类（将某类输入数据分一...

度将会得到提升，因而能增强图像暗部的细节 2.图像的傅里叶频谱的动态范围可能宽达0~10^6.直接显示频谱显示设备的动态范围往往不能满足要求，这时就需要使用对数变换。使得傅里叶频谱的动态范围被合理的非线性压缩 指数变换多用于图像整体偏暗，扩展灰度级，还可用在图像有“冲淡”的外观，需要压缩中高以下的大部分灰度级的情况下。指数变换就是用来图像增强的，提升了暗部细节。 import cv2import n...

考研笔记整理~🥝🥝 之前的博文链接在此：数据结构02：线性表[顺序表+链表]_线性链表-CSDN博客~🥝🥝 本篇作为链表的代码补充，供小伙伴们参考~🥝🥝 第1版：王道书的课后习题~🧩🧩 编辑：梅头脑🌸 参考用书：王道考研《2025年 数据结构考研复习指导》 目录 🧵09年 查找单链表倒数第k个位置的节点 🧵12年 寻找单链表的相同后缀 🧵15年 删除单链表中绝对值相等的节点 🧵19年 重新排列单链表...

sed 的文本生成吞吐量比 FlashAttention-2 高 24 倍。 我们特别对 Based 的简单性感到兴奋。仅使用两个众所周知的、类似注意力的构建块，滑动窗口注意力（具有微小的窗口大小）和线性注意力（具有exp⁡(QKT)\exp(QK^T)exp(QKT)的泰勒级数近似），我们可以在语言建模上胜过最强的次二次架构，并实现比优化的 Transformer 更快的速度提升！ 本博文概述了我们...

一 线性回归框架 线性模型的四个模块：训练的数据集，线性模型，损失函数，优化算法。 1.1 数据集 使用房价预测数据集，我们希望根据房屋的面积和房龄等来估算房屋价格。 1.2 线性模型 预测公式， 价格 = 权重1 * 面积 + 权重2 * 房龄 + 截距： 中间版 ...

目录 质数筛法，是一种快速“筛”出2~n之间所有质数的方法。 1.普通筛法：O(nlogn) 2.埃氏筛法：O(nloglogn) 3.线性筛法：O(n) 质数筛法，是一种快速“筛”出2~n之间所有质数的方法。 1.普通筛法：O(nlogn)         不管是质数还是合数，都用于筛其后面的它的倍数         缺点：一个数被反复筛去浪费了时间 void get_primes(){ for(i...

线性逻辑回归 # -*- coding: utf-8 -*-"""Created on 2024.2.20 @author: rubyw""" import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom sklearn.metrics import classification_reportfrom sklearn import prepr...

一 查看原始函数          初始化 %matplotlib inlineimport randomimport torchfrom d2l import torch as d2l 1.1 生成原始数据 def synthetic_data(w, b, num_examples): x = torch.normal(0, 1, (num_examples, len(w))) y = tor...