Redis 分区：构建高性能、高可用的大规模数据存储解决方案
总结 Redis 分区是一种有效的数据分布和扩展技术，适用于处理大规模数据和提高系统性能的场景。通过合理地设计分区方案，并注意数据一致性和节点故障处理等问题，可以充分发挥 Redis 分区的优势，构建高可用、高性能的系统。...
【HBase】HBase高性能架构：如何保证大规模数据的高可用性
置管理：动态地管理集群配置，允许更改配置而无需重启服务。 6. 优化的查询性能 HBase 提供了多种数据过滤和处理机制，可以在服务器端完成复杂的查询处理，减少需要传输到客户端的数据量。 HBase 高可用原理 HBase 的高可用性是通过一系列设计和配置策略来实现的，目的是确保即使在面临硬件故障、网络问题或是软件错误时，系统仍能继续提供服务。以下是 HBase 实现高可用性的几个关键方面： 1. HD...
深入理解ClickHouse 的高性能与高可用原理
House 的架构设计旨在提供高性能、高吞吐量的数据存储和查询能力，特别适合处理大规模数据集和实时分析场景。ClickHouse 的架构可以分为几个关键组成部分，它们共同工作以提供高效的数据处理能力和高可用性。 主要组件 1. 存储引擎 ClickHouse 使用列式存储引擎，如 MergeTree 及其变种（如 ReplicatedMergeTree、SummingMergeTree 等），这些存储引...
在高并发、高性能、高可用 三高项目中如何设计适合实际业务场景的分布式id（一）
能导致系统响应延迟，甚至引发雪崩效应，使整个系统陷入瘫痪状态。 因此，将分布式ID组件的问题定义为P0级大灾难毫不夸张。为了避免这种灾难的发生，我们必须对分布式ID组件进行严格的设计和测试，确保其具备高可用性、高并发性和低延迟性。同时，还需要建立完善的监控和预警机制，以便在问题发生时能够及时发现并处理。 在技术实现上，我们可以采用多种策略来增强分布式ID组件的可靠性。例如，使用高性能的分布式数据库或缓存...
Kafka整理-高可用性和容错性
在Apache Kafka中，高可用性和容错性是其核心设计目标之一。Kafka采用了多种机制来确保即使在面临硬件故障、网络问题或其他系统故障时，也能保持稳定的服务和数据的完整性。以下是Kafka实现高可用性和容错性的主要机制： 1、 数据复制（Replication） 分区副本：Kafka中的每个分区都可以有一个或多个副本，这些副本分布在不同的Broker上。 领导者和追随者：每个分区有一个领导者（L...
Java高可用系统限流 超时 重试
什么是高可用？ 高可用是指不管什么条件下，比如硬件故障或系统升级，系统都是可以使用的。 用很多个9来衡量。如99.99%，表示总的运行时间只有0.01%的时间不可用。 限流 Spring Cloud Gateway 自带的单机限流的早期是基于 Bucket4j 实现的。后来，替换成了 Resilience4j Resilience4j 不仅能限流，还能熔断、负载保护、自动重试等保障高可用开箱即用的功能。...
Linux高可用性方案之Heartbeat安装（高级运维）
t Heartbeat到目前为止发行了三个主版本，即Heartbeat 1.x、Heartbeat 2.x和Heartbeat 3.x。Heartbeat 1.x仅仅允许创建两个节点的集群，提供基本的高可用性failover服务。Heartbeat 2.x提供了增强的特性，允许创建多个节点的集群，又支持模块结构的配置方法－集群资源管理器（Cluster Rescource Manager-CRM），CR...
二蛋赠书十六期：《高效使用Redis：一书学透数据存储与高可用集群》
很多人都遇到过这么一道面试题：Redis是单线程还是多线程？这个问题既简单又复杂。说他简单是因为大多数人都知道Redis是单线程，说复杂是因为这个答案其实并不准确。 难道Redis不是单线程？我们启动一个Redis实例，验证一下就知道了。Redis安装部署方式如下所示： // 下载wget https://download.redis.io/redis-stable.tar.gztar -xzvf...
Redis高可用三主三从集群部署
文章目录 🔊博主介绍🥤本文内容使用宝塔面板搭建集群规划配置验证 使用docker搭建使用脚本搭建📢文章总结📥博主目标 🔊博主介绍 文章目录 🔊博主介绍🥤本文内容使用宝塔面板搭建集群规划配置验证 使用docker搭建使用脚本搭建📢文章总结📥博主目标 🥤本文内容 使用宝塔面板搭建 集群规划 使用CentOS7进行操作，Linux系统，配置为2个处理器核心，4个线程，8GB内存和100GB磁盘存储，所有计算...
架构篇25：高可用存储架构-双机架构
文章目录 主备复制 主从复制 双机切换 主主复制 小结 存储高可用方案的本质都是通过将数据复制到多个存储设备，通过数据冗余的方式来实现高可用，其复杂性主要体现在如何应对复制延迟和中断导致的数据不一致问题。因此，对任何一个高可用存储方案，我们需要从以下几个方面去进行思考和分析： 数据如何复制？ 各个节点的职责是什么？ 如何应对复制延迟？ 如何应对复制中断？ 常见的高可用存储架构有主备、主从、主主、集群、...