Docker搭建Zookeeper&Kafka集群

环境准备

一台可以上网且有CentOS7虚拟机的电脑

Docker 安装

1. Docker支持以下的CentOS版本：
2. CentOS 7 (64-bit)：要求系统为64位、系统内核版本为 3.10 以上。
3. CentOS 6.5（64-bit）或更高的版本：要求系统为64位、系统内核版本为 2.6.32-431 或者更高版本。
4. CentOS 仅发行版本中的内核支持 Docker。

yum安装

Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10 ，查看上文的前提条件来验证你的CentOS 版本是否支持 Docker 。

# 查看内核版本
$ uname -a

#安装 Docker
$ yum -y install docker

#启动 Docker 后台服务
$ service docker start

# 由于本地没有hello-world这个镜像，所以会下载一个hello-world的镜像，并在容器内运行。
$ docker run hello-world

脚本安装

1. 使用 sudo 或 root 权限登录 Centos。
2. 确保 yum 包更新到最新。

$ sudo yum update

1. 获取并执行 Docker 安装脚本。

$ curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
# 执行这个脚本会添加 docker.repo 源并安装 Docker。
$ sudo sh get-docker.sh

启动Docker

$ sudo systemctl start docker

# 验证 docker 是否安装成功并在容器中执行一个测试的镜像。
$ sudo docker run hello-world
$ docker ps

镜像加速

开始让我配置国内镜像源的时候我是拒绝的，但是使用之后发现那下载速度 duang~ 的一下就上去了。所以强烈建议大家配置国内镜像源。
打开/创建 /etc/docker/daemon.json 文件，添加以下内容：

{
  "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"]
}

Zookeeper集群搭建

Zookeeper镜像：zookeeper:3.4

镜像准备

$ docker pull zookeeper:3.4

建立独立Zookeeper容器

我们首先用最简单的方式创建一个独立的Zookeeper节点，然后我们根据这个例子创建出其他的节点。

$ docker run --name zookeeper -p 2181:2181 -d zookeeper:3.4

默认的，容器内配置文件在， /conf/zoo.cfg，数据和日志目录默认在 /data 和 /datalog，需要的话可以将上述目录映射到宿主机。
参数解释

集群搭建

其它节点的Zookeeper容器创建方式与创建独立容器类似，需要注意的是，要分别指定节点的id和修改文件中多节点的配置，相应的创建命令如下：

新建docker网络

$ docker network create zoo_kafka
$ docker network ls

Zookeeper容器1

$ docker run -d \
     --restart=always \
     -v /opt/docker/zookeeper/zoo1/data:/data \
     -v /opt/docker/zookeeper/zoo1/datalog:/datalog \
     -e ZOO_MY_ID=1 \
     -p 2181:2181 \
     -e ZOO_SERVERS="server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888" \
     --name=zoo1 \
     --net=viemall-zookeeper \
     --privileged \
     zookeeper:3.4

Zookeeper容器2

$ docker run -d \
     --restart=always \
     -v /opt/docker/zookeeper/zoo2/data:/data \
     -v /opt/docker/zookeeper/zoo2/datalog:/datalog \
     -e ZOO_MY_ID=2 \
     -p 2182:2181 \
     -e ZOO_SERVERS="server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888" \
     --name=zoo2 \
     --net=viemall-zookeeper \
     --privileged \
     zookeeper:3.4

Zookeeper容器3

$ docker run -d \
     --restart=always \
     -v /opt/docker/zookeeper/zoo3/data:/data \
     -v /opt/docker/zookeeper/zoo3/datalog:/datalog \
     -e ZOO_MY_ID=3 \
     -p 2183:2181 \
     -e ZOO_SERVERS="server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888" \
     --name=zoo3 \
     --net=viemall-zookeeper \
     --privileged \
     zookeeper:3.4

docker-compose 搭建zookeeper集群

新建docker网络

$ docker network create viemall-zookeeper
$ docker network ls

编写 docker-compose.yml 脚本

使用方式：

1. 安装 docker-compose

# 获取脚本
$ curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.0-rc2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
# 赋予执行权限
$chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

1. 任意目录下新建 docker-compose.yml 文件，复制以下内容
2. 执行命令 docker-compose up -d

命令对照
|命令|解释|
|-|-|
|docker-compose up|启动所有容器|
|docker-compose up -d|后台启动并运行所有容器|
|docker-compose up --no-recreate -d|不重新创建已经停止的容器|
|docker-compose up -d test2|只启动test2这个容器|
|docker-compose stop|停止容器|
|docker-compose start|启动容器|
|docker-compose down|停止并销毁容器|

docker-compose.yml下载地址：https://github.com/JacianLiu/docker-compose/tree/master/zookeeper
docker-compose.yml详情

version: '2'
services:
  zoo1:
    image: zookeeper:3.4 # 镜像名称
    restart: always # 当发生错误时自动重启
    hostname: zoo1
    container_name: zoo1
    privileged: true
    ports: # 端口
      - 2181:2181
    volumes: # 挂载数据卷
      - ./zoo1/data:/data
      - ./zoo1/datalog:/datalog
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
      ZOO_MY_ID: 1 # 节点ID
      ZOO_PORT: 2181 # zookeeper端口号
      ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888 # zookeeper节点列表
    networks:
      default:
        ipv4_address: 172.23.0.11

  zoo2:
    image: zookeeper:3.4
    restart: always
    hostname: zoo2
    container_name: zoo2
    privileged: true
    ports:
      - 2182:2181
    volumes:
      - ./zoo2/data:/data
      - ./zoo2/datalog:/datalog
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
      ZOO_MY_ID: 2
      ZOO_PORT: 2181
      ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888
    networks:
      default:
        ipv4_address: 172.23.0.12

  zoo3:
    image: zookeeper:3.4
    restart: always
    hostname: zoo3
    container_name: zoo3
    privileged: true
    ports:
      - 2183:2181
    volumes:
      - ./zoo3/data:/data
      - ./zoo3/datalog:/datalog
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
      ZOO_MY_ID: 3
      ZOO_PORT: 2181
      ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888
    networks:
      default:
        ipv4_address: 172.23.0.13

networks:
  default:
    external:
      name: zoo_kafka

验证

从图中我们可以看出，有一个Leader，两个Flower，至此我们的Zookeeper集群就已经搭建好了

Kafka集群搭建

有了上面的基础，再去搞Kafka集群还是问题吗？其实就是几个变量值不同而已。

有了上边的例子，就不费劲去搞单节点的Kafka了，直接使用docker-compose的方式，部署三个节点，其实方式大同小异，上边也说到，其实就是一些属性不同而已；这时候我们就不需要再去新建 Docker 网络了，直接使用前边搭建 Zookeeper 集群时创建的网络即可！

环境准备

# 不指定版本默认拉取最新版本的镜像
docker pull wurstmeister/kafka
docker pull sheepkiller/kafka-manager

编写 docker-compose.yml 脚本

使用方式：

1. 安装 docker-compose

# 获取脚本
$ curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.0-rc2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
# 赋予执行权限
$chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

1. 任意目录下新建 docker-compose.yml 文件，复制以下内容
2. 执行命令 docker-compose up -d

命令对照
|命令|解释|
|-|-|-|
|docker-compose up|启动所有容器|
|docker-compose up -d|后台启动并运行所有容器|
|docker-compose up --no-recreate -d|不重新创建已经停止的容器|
|docker-compose up -d test2|只启动test2这个容器|
|docker-compose stop|停止容器|
|docker-compose start|启动容器|
|docker-compose down|停止并销毁容器|

docker-compose.yml下载地址：https://github.com/JacianLiu/docker-compose/tree/master/zookeeper
docker-compose.yml详细内容

version: '2'

services:
  broker1:
    image: wurstmeister/kafka
    restart: always
    hostname: broker1
    container_name: broker1
    privileged: true
    ports:
      - "9091:9092"
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 1
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://broker1:9092
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://broker1:9092
      KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: broker1
      KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zoo1:2181/kafka1,zoo2:2181/kafka1,zoo3:2181/kafka1
      JMX_PORT: 9988
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
      - ./broker1:/kafka/kafka\-logs\-broker1
    external_links:
    - zoo1
    - zoo2
    - zoo3
    networks:
      default:
        ipv4_address: 172.23.0.14

  broker2:
    image: wurstmeister/kafka
    restart: always
    hostname: broker2
    container_name: broker2
    privileged: true
    ports:
      - "9092:9092"
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 2
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://broker2:9092
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://broker2:9092
      KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: broker2
      KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zoo1:2181/kafka1,zoo2:2181/kafka1,zoo3:2181/kafka1
      JMX_PORT: 9988
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
      - ./broker2:/kafka/kafka\-logs\-broker2
    external_links:  # 连接本compose文件以外的container
    - zoo1
    - zoo2
    - zoo3
    networks:
      default:
        ipv4_address: 172.23.0.15

  broker3:
    image: wurstmeister/kafka
    restart: always
    hostname: broker3
    container_name: broker3
    privileged: true
    ports:
      - "9093:9092"
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 3
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://broker3:9092
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://broker3:9092
      KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: broker3
      KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zoo1:2181/kafka1,zoo2:2181/kafka1,zoo3:2181/kafka1
      JMX_PORT: 9988
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
      - ./broker3:/kafka/kafka\-logs\-broker3
    external_links:  # 连接本compose文件以外的container
    - zoo1
    - zoo2
    - zoo3
    networks:
      default:
        ipv4_address: 172.23.0.16

  kafka-manager:
    image: sheepkiller/kafka-manager:latest
    restart: always
    container_name: kafka-manager
    hostname: kafka-manager
    ports:
      - "9000:9000"
    links:            # 连接本compose文件创建的container
      - broker1
      - broker2
      - broker3
    external_links:   # 连接本compose文件以外的container
      - zoo1
      - zoo2
      - zoo3
    environment:
      ZK_HOSTS: zoo1:2181/kafka1,zoo2:2181/kafka1,zoo3:2181/kafka1
      KAFKA_BROKERS: broker1:9092,broker2:9092,broker3:9092
      APPLICATION_SECRET: letmein
      KM_ARGS: -Djava.net.preferIPv4Stack=true
    networks:
      default:
        ipv4_address: 172.23.0.10

networks:
  default:
    external:   # 使用已创建的网络
      name: zoo_kafka

验证

我们打开kafka-manager的管理页面，访问路径是，宿主机ip:9000；

如果所示，填写上Zookeeper集群的地址，划到最下边点击save
点击刚刚添加的集群，可以看到，集群中有三个节点

搭建过程中遇到的问题

1. 挂载数据卷无限重启，查看log提示：chown: changing ownership of ‘/var/lib/mysql/....‘: Permission denied
   解决方式：
   • 在docker run中加入 --privileged=true 给容器加上特定权限
   • 临时关闭selinux： setenforce 0
   • 添加selinux规则，改变要挂载的目录的安全性文本
2. kafka-manager报jmx相关错误，
   解决方法：
   • 在每一个kafka节点加上环境变量 JMX_PORT=端口
   • 加上之后发现连不上，又是网络连接的问题，于是又把每个jmx端口暴露出来，然后fire-wall放行， 解决问题。
   • KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME这个最好设置宿主机的ip,宿主机以外的代码或者工具来连接，后面的端口也需要设置暴露的端口。

[error] k.m.j.KafkaJMX$ - Failed to connect to service:jmx:rmi:///jndi/rmi://9.11.8.48:-1/jmxrmi java.lang.IllegalArgumentException: requirement failed: No jmx port but jmx polling enabled!

1. 在容器中查看topic时报以下错误（不仅仅是topic的命令，好像所有的都会出错）

$ bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper zoo1:2181/kafka1,zoo2:2181/kafka1,zoo3:2181/kafka1
# 以下是错误
Error: Exception thrown by the agent : java.rmi.server.ExportException: Port already in use: 7203; nested exception is:
        java.net.BindException: Address already in use

解决方法：
在命令前加上unset JMX_PORT;指令，上边的命令改造为：

$ unset JMX_PORT;bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper zoo1:2181/kafka1,zoo2:2181/kafka1,zoo3:2181/kafka1

附：Docker常用指令

# 查看所有镜像
docker images
# 查看所有运行中的容器
docker ps
# 查看所有容器
docker ps -a
# 获取所有容器ip
$ docker inspect --format='{{.Name}} - {{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' $(docker ps -aq)
# 查看容器内部日志
$ docker logs -f <容器ID>
# 进入容器内部
$ docker exec -it <容器ID> /bin/basj
# 创建容器 -d代表后台启动
docker run --name <容器名称> -e <参数> -v <挂载数据卷> <容器ID>
# 重启容器
docker restart <容器ID>
# 关闭容器
docker stop <容器id>
# 运行容器
docker start <容器id>