install_tensorflow2.1.0_in_venv

为了能安装一个支持CPU指令集的tensorflow，就是为了解决这个问题Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE3 SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA 我在python3.5的venv里面重新安装了个tensorflow,使用别人做好的binary文件

步骤如下：　

1. #create venv
   

   点击(此处)折叠或打开

   1. python3.5 -m venv TensorEnv

2. #install tensorflow in venv
   

   点击(此处)折叠或打开

   1. pip3.5 install https://github.com/lakshayg/tensorflow-build-archived/releases/download/tf-2.1.0-py35-ubuntu1604/tensorflow-2.1.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

3. 我的操作系统里面的Python已经升级到了3.8. 感觉kali真坑，apt-get update升级python的版本后，我都要自己收拾半天，不是输入法出错，就是pyzo不能用了，在venv里面使用python3.5还有tkinter的问题，matplotlib需要tkinter，我看了很多解决方案都是apt-get python3-tk,但是我的系统里面已经有了python3-tk.
   

   					
   
   
   						
   
   
   							
   
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   									dpkg --get-selections | grep python3-tk 
   								
   
   								
   
   									 python3-tk:amd64                install
   								
   
   								
   
   
   								
   
   								
   
   									 #最后我决定给matplotlib换个backend.在evnv里面安装上PyQt5.
   								
   
   								
   
   									 pip3.5 install PyQt5
   								
   
   								
   
   
   								
   
   								
   
   									 #在所有的文件import matplotlib后，换掉backend.
   								
   
   								
   
   									 #matplotlib 使用'Qt5Agg'
   								
   
   								
   
   									 import matplotlib as mpl
   								
   
   								
   
   									 mpl.use('Qt5Agg')
   								
   
   							
   
   						
   
   					
   

4. 至此venv的tensorflow环境算是能跑起来了.