模型:

  • FastText
  • TextCNN
  • TextRNN
  • RCNN
  • 分层注意网络(Hierarchical Attention Network)
  • 具有注意的seq2seq模型(seq2seq with attention)
  • Transformer("Attend Is All You Need")
  • 动态记忆网络(Dynamic Memory Network)
  • 实体网络:追踪世界的状态

其他模型:

  • BiLstm Text Relation;
  • Two CNN Text Relation;
  • BiLstm Text Relation Two RNN

性能:

NLP文本分类方法汇总-LMLPHP

(多标签预测任务,要求预测能够达到前5,300万训练数据,满分:0.5)

注意:“HierAtteNetwork”是指Hierarchical Attention Network

参考文献:

【1】用深度学习进行NLP文本分类的方法

05-08 08:01