关于工业4.0,
你管它叫什么？
生产力 4.0？
智能制造业？
工业第四次革命？
还是
中国制造2025？
不论你的叫法是什么，
整个制造业价值链的能力和预期正在科技的推动下发生转型……
其实质就是制造业转型！
工业 4.0 不仅仅是用机器取代人力，而是人力、联网传感器、机器和人工智能如何更有效地协同工作。从制造商的目标和愿望角度来看，这并不算是革命性转型。制造商并不缺乏动力来提高生产力，推出优质产品，而是要不断满足客户需求，实现更高的盈利能力和可持续性。
工业 4.0 转型的与众不同之处在于前所未有的技术能力，这些能力很可能会影响到制造执行各个方面。这些以数字化为驱动力的能力预计将影响各行各业和整个供应链的制造业务。
这意味着要保持竞争力，制造商应该有计划地迅速采用新技术。
【制造业转型的催化剂】
工业4.0发展至今，仍是各大制造业持续热议的话题之一，为适应时代变化，追赶行业变革的脚步，推动制造业转型少不了催化剂（新技术）的助力：
普遍联网：
网络连接已经无处不在。它重新定义了互操作性这一概念。现在，孤立的系统联网后，数据共享成为工业 4.0 的基础，与互联网成为促使企业交付商品与服务的方式发生转变的核心支柱一样。
智能传感器和支持的数据源：
平价传感器技术支持通过工业物联网 (IIoT) 访问原子级设备的数据，这不仅适用于原始数据，也逐渐适用于智能消息传递和服务。例如，传统的非智能传感器只是持续发送所有温度读数，而不会建议操作。原先因成本过高而无法捕获的数据，现在能以十分经济的方式进行收集，用于制定更好的数据驱动决策。
高级分析和大数据存储：
传统的商业智能和数据仓库正在逐渐过渡到更丰富的可视的协作式预测分析模型，这些模型更多地利用动态、实时和非明确相关的数据。高级分析甚至可以在关键问题被问及之前就给出回答。例如：通过机器学习，可以比较和优化机器产量。利用供应商货品信息，系统可以确定供应商的产品质量是否可能是重要因素。这一切都无需明确运行对供应商零件或机器产量的分析就可完成。
速度更快的高级计算：
原始计算能力继续以惊人的速度发展，云计算和边缘计算使规模和容量变得模糊不清，看起来好似无限的资源一样。
【催化剂转化为创新能力】
在许多情况下，工业 4.0 的影响是将其中一种或多种催化剂融合到新的创新能力中。
首先，关于人工智能（AI）仿佛已经成为当下科技发展的主流趋势。增强的联网能力、智能传感器、高级分析功能和超级可扩展系统直接推动了在实践中通过机器学习采用人工智能。人工智能的主动性基于环境及其学习到的内容，而不仅仅基于已确定的指标。例如，今天我们可能需要思考向系统提出什么问题，而明天人工智能便可以直接告诉我们应该提出什么问题。
其次，对于增材制造（3D 打印）和其他技术的进步，更好的数据共享、先进分析所支持的迭代能力、前所未有的计算能力以及数字双胞胎概念显然功不可没。
最后，通过利用物联网，工业 4.0 可以扩展到制造商以外的领域，影响到客户手中的产品使用。根据实际使用量收费，从而实现产品价值成为可能。例如，GE 根据喷射发动机的推进小时数收费，惠普按每次打印收费。通过知情的预防性和主动维护，并利用这些信息来改进产品设计，可以优化售后服务，降低成本，提高客户满意度。
【竞争机会】
对于制造商来说，通往工业 4.0 没有一条绝对正确的道路，对于不同的制造业，有着不同的发展道路。机智的制造商早已牢牢抓住工业4.0提供的商机，通过迅速改变设计、制造和服务方式来抢占先机、更早获利。
工业 4.0 时代已经到临，不管你将其称为什么。忽视这一点的制造商可能会突然发现自己在转型后的市场中处于不利地位，面临更激烈的新竞争或转型竞争。如何巧妙利用工业4.0催化剂，又如何紧抓机遇将催化剂转化为能力？那些落后的制造商们，您可能需要一家专业且权威的制造业解决方案提供商帮您出谋划策，帮助您企业的ERP与业务战略布局保持一致，关注QAD，制造业转型轻松应对。