流量见顶时代，为进一步节约成本并提高运营效率，越来越多的企业开始关注以数据驱动为核心的精细化运营方式。如何在实际落地策略上有所突破创新，是身处其中的运营同学迫切想要知道的答案。
作为连接产品和用户之间的互动纽带，Push、应用内消息、短信等多样化的触达方式可谓让用户们深受“骚扰”困扰。消息免打扰、屏蔽甚至卸载都是用户面对信息轰炸最直接的应对行为。在这样的背景下，“受众细分”、“千人千面”成了用户运营有效提升触达率的策略之一。受众细分越精确，越快人一步，才能为挖掘更多用户全生命周期价值创造可能。基于预测人群的用户深度细分，将进一步帮助企业有效提升运营效率。
某电商App，为了保证用户的活跃并稳步提升GMV，日常会针对用户的画像标签个性化推送一些新品类上新以及限时秒杀活动消息。但每次查看推送数据后发现，尽管已经针对人群做了个性化推送处理，但实际的转化效果并不是很理想，只比全量用户的普适推送触达优化一点，但活跃度的提升并没有达到他们的预期效果。
通过开通预测服务，他们将推送对象进一步优化细分。例如，之前会针对活跃度下降明显的地区推送区域性的促活消息，现在结合预测服务，提前圈定高概率流失用户，同时将该预测人群以地域维度做进一步下钻细分，将推送目标锁定到指定区域的高概率流失用户。结合区域运营的实际特点，推送针对性促活消息。通过复盘数据显示，相比于之前的区域针对性促活，结合预测的高概率流失人群复合推送效果更加。
下面我们将进一步介绍借助预测服务筛选高价值用户，并通过创建组合受众完成用户深度细分，精准定位目标人群的演示。
一、创建基础受众群组
通过分析服务的受众分析，按照用户属性和事件创建基础用户群组。例如，可以创建一个使用华为设备的用户群组。
二、创建组合受众
通过组合受众的方式创建目标用户群，将预测服务生成的受众与分析服务的受众相结合。例如上文我们提到的，创建一个华为设备的高概率流失用户。（创建/修改受众群组后，次日生效）
三、受众应用
将生成的细分受众用于Push、应用内消息等用户触达方式，直接设置发送对象为创建的复合受众即可。
以上就是如何结合预测服务，进一步圈选细分用户群体的简单介绍。
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