《2020全球数字报告》显示，人们每天花在手机上的时间平均为3.7个小时，其中大约一半是花在社交和通讯应用上，社交类应用的重要性可见一斑。诚然，社交市场存在一定的马太效应，但其实也是有许多的细分场景机会，如横空出世的Clubhouse，短时间内成为互联网圈子津津乐道的话题，国内也随之涌出了很多语音社交应用。
社交类应用开发难度较大，涉及功能较多，HMS Core开放能力的引入，将让开发事半功倍，且能让一些创新的应用场景成为可能。
红极一时的Clubhouse，主打语音聊天室，在功能上做得相当克制，用户无法在房间里发送文字和图片，语音聊天内容也无法保存和回放。这种克制让沟通变得更直接简单，很好地还原了线下聚会的感觉，加上科技圈众多名人的“带货”，短时间内吸引了圈内圈外的众多用户，聊天内容质量也非常高。但这种功能限制也存在一个问题，优秀的内容无法保存下来。
这里可以设计一个小的功能，对内容记录有需求的用户只需按一个按钮，就能将聊天室的语音保存下来，这些语音也可以转成文字。 HMS Core 机器学习服务可以提供音频文件转写的服务，可以将5小时内的音频文件转换成文字，支持输出标点符号，形成断句合理、易于理解的文本信息。同时，该服务支持生成带有时间戳的文本信息，便于后续进行更多功能开发。
陌陌、探探等约会类应用相信大家不会陌生，这类颜值交友软件存在一个典型的问题，就是“照骗”、甚至机器人的存在，影响用户体验。通过HMS Core机器学习服务中活体检测+人脸对比能力的组合，快速实现用户真实性和头像相似度对比，让用户交友信息更真实。在产品设计可以考虑两种方式，一种是强制或半强制用户做人脸检测，引导所有用户都做下人脸检测，整体提升交友体验，但是这种方式对部分用户来说会有些难以接受；另一种方式是鼓励用户做人脸对比，对比度高的用户增加展示曝光机会，或在个人资料中增加已人脸认证一栏。相关能力参考如下：
抖音里的各类特效琳琅满目，很多都有不错的效果，这类特效都是通过识别人脸特征点，然后将特定的动画效果准确地放到相应位置，实现以假乱真的效果。比如猫耳、眼镜、表情控制等等。 基于HMS Core 机器学习服务的人脸检测服务，检测855个关键点，返回人脸轮廓，眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵等部位的坐标，人脸偏转角度等信息，再通过这些信息辅助人脸特效的实现。相关能力参考如下：https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides/face-detection-0000001050038170?ha__source=hms1
社交类应用的很重要的一个场景就是内容发布和分享，发图之前，用户都会对图片编辑和美化一番，美美的风景，让人食欲大振的美食，帅气的自拍。此前，用户大多会选择专门的美图软件进行美化，频繁的应用切换让体验打了折扣。越来越多的应用内置了图片编辑和美化功能，无需切换就可在社交应用内编辑图片并发布。华为图像服务也能提供丰富的图片编辑能力，包括圆形/方形剪裁，贴纸花字，丰富滤镜，动效等。相关能力参考如下：https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms/huawei-imagekit/?ha__source=hms1
对于社交类应用，HMS Core提供的网络、音视频等能力同样有着非常实用的价值，在此不再赘述，感兴趣的小伙伴可以访问华为开发者联盟官网，了解更多相关内容。
更多详情，请访问：华为开发者联盟 - 智能终端能力开放 (huawei.com)
原文链接：https://developer.huawei.com/...
原作者：胡椒