基于 Flink 的典型 ETL 场景实现方案

1.1 实时数仓产生背景

1.3 传统数仓 vs 实时数仓

2.1 维表 Join

■ 2.1.1 预加载维表

• 方案 1：

• 方案 2：

■ 2.1.2 热存储关联

■ 2.1.3 广播维表

■ 2.1.4 Temporal table function join

■ 2.1.5 维表 join 的对比

2.2 双流 Join

■ 2.2.1 离线 Join vs. 实时 Join

■ 2.2.2 Regular Join

■ 2.2.3 Interval Join

■ 2.2.4 Window join

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Apache Flink 极客挑战赛

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