2、微信小程序端
3、后端界面展示功能（web,小程序通用）
二、 APM监控
我要推荐的是SkyWalking（国人开发的，得支持），这是一款开源的应用性能监控系统，包括指标监控，分布式追踪，分布式系统性能诊断。专为微服务、云本机架构和基于容器（Docker、K8s、Mesos）架构而设计。
其架构如下：
以下是监控效果图：
项目官网：https://skywalking.apache.org/zh/
源码地址：https://github.com/apache/skywalking
三、JMX监控
一般我们运行Java项目都会涉及到JMX的监控，本身JDK自带有的工具jconsole.exe就能完成，很多开源监控平台如Zabbix、open-falcon都有相关的监控插件，除此之外还有一些很流行的JMX监控组件如Jolokia、Jmxtrans，这些组件与其他工具组合就能构建出Java监控平台，我这里推荐的是Jmxtrans + Influxdb + Grafana组合，因为我自己用的比较多，相对比较顺手。
这种方式获取的监控指标是灵活的，界面展现也是自由配置的，最主要是免费轻量级的，监控效果如下：
四、服务器监控
关于服务器监控，主要指的是OS（操作系统）、Docker等环境监控，主要应用于运维监控方面（包括CPU、内存、进程、磁盘、网络的监控），这方面的开源平台也挺多，比如Zabbix、open-falcon。但这里我还是推荐用轻量级的数据采集组件Telegraf，可以组合搭配的方式为 Telegraf + Influxdb + Grafana，由于Telegraf有Linux、Windows、Docker的运行模式，所以可以广泛的采集多种服务器中的指标数据。
五、数据库监控
开源的数据库监控工具或平台其实也不多，因为数据库产品太多太复杂了，涉及到不同的数据库（包括Nosql）用不同的采集组件就已经让人崩溃了。不过幸运的是上面的Telegraf组件就很强大，它可以监控除Oracle以外的大部分常用数据库，如Mysql、SQL Server、Postgresql、Mongodb、Redis、CouchDB等。以下就举例Postgresql和Redis的监控效果图：
Telegraf_mysql 监控配置：https://github.com/influxdata/telegraf/tree/master/plugins/inputs/mysql
Telegraf_SqlServer 监控配置：https://github.com/influxdata/telegraf/tree/master/plugins/inputs/sqlserver
Telegraf_Postgresql 监控配置：https://github.com/influxdata/telegraf/tree/master/plugins/inputs/postgresql
Telegraf_Mongodb 监控配置：https://github.com/influxdata/telegraf/tree/master/plugins/inputs/mongodb
Telegraf_Redis 监控配置：https://github.com/influxdata/telegraf/tree/master/plugins/inputs/redis
六、CI/CD监控
现在最流行的话题是DevOps，这个方面的话题太高大上，涉及到监控也是很难定义，但是对于CI/CD过程涉及的Jenkins我们是可以监控的，比如采用 Jenkins_InfluxDB_Plugin + Influxdb + Grafana 组合方式来采集Jenkins的构建数据，并进行视图分析：
七、测试监控
到这里我们已经了解到 Influxdb + Grafana 组合的强大了，其实和Jmeter结合，我们就可以监视性能测试的压测请求，比起Jmeter本身所生成的html报告，这种方式实时性更好，轻量级的不占用过高资源，可以满足长时间的压测监控。
我们通过Jmeter的Backend Listener组件，就可以将Jmeter的数据发送到Influxdb，交由Grafana分析展示：
八、日志监控
如今最流行的日志监控分析框架是ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana），或者是搭配轻量级的日志采集分析框架Elasticsearch + Filebeat + Kibana。说下kibana作为日志展现方面的问题，Kibana往往在展现一条数据的时候效果是完美的，尤其是kibana4那种清淡的绿色让人心旷神怡。但很多时候我们要做多维度数据图表展现，这地方Kibana貌似没有做图表样式的优化。当很多条数据拥挤在一起时，很难区分出每个点的数值，换句话说很不直观。另外Kibana更加适合日志类型的展现， 虽然他也可以kv结构，但配置起来有些麻烦。所以现在还有一种搭配方式是 Elasticsearch + Logstash + Grafana 或 Elasticsearch + Filebeat + Logstash + Granfa，比起来Grafana比Kibana部署还要轻量化。以下是ELK监控Nginx日志，并通过Grafana展现的效果图：
写到这，我也差不多把我所了解的开源监控产品梳理了一通，其中有一些在我的推荐下，已经在公司内部得到了应用，另外Skywalking和Telegraf、Jmxtrans也集成到我自己的监控平台中，而Influxdb、Grafana也往Jmeter压测平台中做了集成。当然，我还会继续探索一些新的开源监控技术，争取做一个受欢迎的搬运工。
本文分享自微信公众号 - 测试开发技术（mikezhou_talk）。
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