基于ChatGPT的API的C#接入研究

今年开年，最火的莫过于ChatGPT的相关讨论，这个提供了非常强大的AI处理，并且整个平台也提供了很多对应的API进行接入的处理，使得我们可以在各种程序上无缝接入AI的后端处理，从而实现智能AI的各种应用。ChatGPT的API可以在前端，以及一些后端进行API的接入，本篇随笔主要介绍基于ChatGPT的API的C#接入研究。

1、ChatGPT的介绍

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI研发的聊天机器人程序 ，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文 等任务。

ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

ChatGPT 的官网地址如下：https://platform.openai.com/ ，如果我们需要使用它的对话处理以及强大的API能力，需要注册才能使用，至于如何注册以及接收验证码的操作，请百度一下一下即可，这里忽略，只是介绍它的功能以及如何介入使用。

ChatGPT 可以做很多不同类型的工作，常规的问答聊天，编写各种语言的应用代码，编写论文、摘要等，以及图片处理，翻译等等，如下是它们的一些功能分类和介绍。

如我们可以在对话中测试其聊天/应答功能。

  我们也可以让它编写一段操作代码，如下所示。

  如果我们要了解ChatGPT平台的API介绍，可以参考 https://platform.openai.com/docs/api-reference/introduction ，其大概分类也是很常规的功能应用相关的，如下是它的列表介绍。

 

我们要学会如何使用API的话，需要了解它的相关模型概念，以及对各种处理的定义。

2、基于ChatGPT的API的C#接入

从上面的API介绍中，我们可以看到，API平台没有针对不同的语义给出不同的实现方式，只是给出了一个通用的调用方式，主要是基于输入参数，响应的数据格式的参考，具体的不同语言的应用如C#的接入，需要根据实际的格式进行对接。

 

 主要的代码如下所示。

using RestSharp;
using System;

namespace Gpt3APIExample
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // OpenAI API地址
            string apiUrl = "https://api.openai.com/v1/engines/gpt-3/jobs";

            // OpenAI API密钥
            string apiKey = "YOUR_API_KEY";

            // 创建一个RestClient对象
            var client = new RestClient(apiUrl);

            // 创建一个RestRequest对象
            var request = new RestRequest(Method.POST);

            // 在请求头中添加API密钥
            request.AddHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey);

            // 添加请求内容
            request.AddJsonBody(new
            {
                model = "text-davinci-002",
                prompt = "What is the capital of France?",
                max_tokens = 100,
                n = 1,
                stop = null,
                temperature = 0.5,
            });

            // 发送请求并获取响应
            IRestResponse response = client.Execute(request);

            // 显示响应内容
            Console.WriteLine(response.Content);
            Console.ReadLine();
        }
    }
}