随着我国经济的不断发展，汽车城市化进程也越来越快，驾驶员人数也越来越多。与此同时，快速的生活节奏带给人们巨大的压力，由于疲劳驾驶而导致交通事故的现象越来越严重。据有关部门统计显示，因驾驶员疲劳导致的事故在所有交通事故中占20%左右，在重大交通事故中约占到40%甚至更多，由此可见，疲劳驾驶导致的危害非常严重。所以，深入研究疲劳驾驶以及其监测系统是非常有必要的。
态势感知的概念最早由一战中的Oswald Boelke 提出，其概念分为三个层次：感知、理解和预测。本研究把这一概念运用到了对疲劳驾驶以及其监测系统的研究之中，希望在前人研究成果的基础上尝试着做出一些创新。本文研究的主要内容如下：
1、疲劳驾驶的实验探究。调研设计并实施“疲劳驾驶实验”，并从实验中得到疲劳时的各种主观认为的生理和心理状态的相关反馈，以及客观测量得到的疲劳相关数据。从理论和实践双方面同时来研究疲劳，并得出相关结论。
2、提出了态势感知疲劳驾驶监测系统的研究思路。
3、结合态势感知三层模型分别研究了人脸检测与定位技术、人眼检测与定位技术以及疲劳判断技术。
关键词：疲劳驾驶 态势感知 人脸识别 人眼识别 疲劳判断
第一章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究现状及发展趋势
1.2.1 疲劳驾驶检测方法研究现状
1.2.2 疲劳驾驶监测系统研究现状
1.2.3 态势感知技术的研究现状及应用
第二章 疲劳的实验探究
2.1 实验目的及实验被试
2.2 实验思路描述及器材准备
2.3 实验测量方法及测量材料
2.3.1 主观测量法
2.3.2 客观测量法
2.3.3 工作测量法
2.4 实验程序
2.4.1 正常组实验程序
2.4.2 疲劳组实验程序
2.5 实验数据处理及结论得出
2.5.1 数据原始表
2.5.2 客观指标数据分析及结论
2.5.3 主观指标数据分析及结论
第三章 基于态势感知的疲劳驾驶监测系统研究
3.1 研究思路
3.2 人脸的检测与定位
3.2.1 人脸检测算法
3.2.2 基于肤色的人脸检测与提取
3.3 人眼的检测与定位
3.3.1 人眼定位算法
3.3.2 人眼的粗定位
3.3.3 眼球的精确定位
3.3.4 人眼状态识别
3.4 疲劳判断
3.4.1 疲劳检测系统结构
3.4.2 基于PERCLOS 测量原理的眼睛状态判断
第四章 总结与展望