课程一(Neural Networks and Deep Learning),第三周(Shallow neural networks)——  1、两层神经网络的单样本向量化表示与多样本向量化表示-LMLPHP

如上图所示的两层神经网络,

单样本向量化:                                                                                 多样本向量化:

for i=1 to 4:

  z=  Wx+  b    Z  =  W  X+  b

(4,1)               (4,3)        (3,1)             (4,1)                              (4,4)          (4,3)       (3,4)         (4,4)

  a=sigmoid( z)                                                   A =  sigmoid( Z  )

  (4,1)                         (4,1)                                                       (4,4)                              (4,4)

    z=  W a   +       b Z  =  WA  +  b

(1,1)               (1,4)        (4,1)             (1,1)                             (1,4)                (1,4)     (4,4)              [1,4]

  a=sigmoid( z)                                                        A  =  sigmoid( Z )

(1,1)                          (1,1)                                                      (1,4)                               (1,4)

05-11 20:24