大数据时代,数据成为决策最为重要的参考之一,数据分析随着大数据概念的普及而日益得到重视,数据分析行业迈入了一个全新的阶段。


数据分析的软件如雨后春笋般地涌现,其中R软件的发展备受瞩目。R是一个免费开源软件,它提供了首屈一指的统计计算和绘图功能,尤其是大量的统计分析、数据挖掘方面的算法包,使得它成为一款优秀的、不可多得的数据分析工具软件。
R语言是什么?
R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
C#调用R语言的方法
方法一
R-(D)COMR语言的COM接口,C#使用该接口可以直接和R语言进行交互,包括相互传递参数和在C#语言中直接调用R语言的功能。
方法二
R.NET使.NET语言(包括C#)能够与R语言进行交互集成,他们运行在同一个进程中。R.NET需要使用.NET Framework 4 和随R环境一起安装的R DLL
语言的向量化运算几乎可以和底层语言的速度一较高下,并且向量化是天然的并行化方式,如果条件允许,R的向量化编程可以很方便的化为并行框架, 这也就是为什么说R + Hadoop是大数据的发展方向的理由之一。
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等级

授课题目

授课内容

基础


R语言基础知识



R语言的编程



R绘图


R语言概述、为什么选择R语言、R语言安装卸载、R语言包安装和卸载、R语言的Hello World!程序 如何获得帮助?


对R语言中常用的数据结构包括向量,数组,矩阵,列表,数据框等的介绍、使用方法及使用范围


包括对相关绘图函数和绘图参数的介绍。plot()函数、barplot()条形图、barplot()条形图、stem()茎叶图、boxplot()箱线图、hist()直方图、par函数

实战

R在统计学中的应用

使用R做一些常用的统计分析。参数估计、假设检验;回归分析、方差分析;主成分分析、因子分析;聚类分析等等(以生物、医学和生态相关内容为例)





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