我们都是和自己赛跑的人~干吧,年青人!

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我的那些年(13)~主推微服务架构

  • 整个系统走向微服务架构
  • 网关
  • 服务注册与发现
  • 配置中心
  • 熔断器
  • 链路跟踪
  • 授权与鉴权
  • 服务间的通讯-同步feign
  • 服务间的通讯-异步消息
  • 日志收集

个系统走向微服务架构

公司系统比较多,耦合度比较大,将这些模块进行拆分,各个负责自己的模块,减少相互之间的直接依赖,版本迭代互不影响,做到最小粒度的部署,这就是微服务,也是未来软件架构与设计的一个趋势!

我们系统的流程图

graph TDclassDef default fill:#f90,stroke:#555,stroke-width:4px;client-->gatewaygateway-->gateway1gateway-->gateway2gateway1-->|用户|usergateway1-->|产品|productgateway1-->|订单|ordergateway2-->|投票|devotegateway2-->|抽奖|lottery

服务间的调用

graph LRclassDef default fill:#f90,stroke:#555,stroke-width:2px,stroke-dasharray:2,2;user-->|feign|productuser-->|feign|orderorder-->|feign|product

服务间链式响应过程

graph LRclassDef default fill:#f90,stroke:#555,stroke-width:2px,stroke-dasharray:2,2;user-->|请求|orderorder-->|请求|productproduct-->|响应|orderorder-->|响应|user

网关

网关作为整个系统的门面存在,当然一个超级大系统可能出现多个网关,而把关系比较紧密的系统通过一个网关对外提供服务,这是一种比较好的作法,对前端和用户来说,它还是一个系统,而对于后端来说,它是由多个子服务组成,我们选择的网关产品是比较流行的zuul,而springcloud2.0出来后,也推出了新的gateway组件,当然无论是使用哪个网关产品,功能都是相同的!

    zuul.routes.userinfo.path=/getuser/**
    zuul.routes.userinfo.serviceId=userinfo-consumer
    zuul.ratelimit.enabled=true
    zuul.ratelimit.policies.userinfo.limit=3
    zuul.ratelimit.policies.userinfo.refresh-interval=60
    zuul.ratelimit.policies.userinfo.type=origin
    # 测试客户端如果60s内请求超过三次,服务端就抛出异常,一分钟后又可以正常请求
    # 某个IP的客户端被限流并不影响其他客户端,即API网关对每个客户端限流是相互独立的

服务注册与发现

让多个子服务进行通讯,要求这些服务在一个网络里,它们之间是可以互通的,而当服务越来越多,每个服务的端口,IP地址也会越来越繁琐,而这时服务注册组件就派上用场了,它将服务的IP和端口与一个服务名称进行映射,让开发人员只关注名称,application.name即可,而名称与真实服务的链路过程由服务注册组件实现,我们在选择服务注册组件时,选择了eureka。eureka服务端

server:
  port: ${PORT:8761}
management:
  port: ${BG_PORT:8762}
application:
  name: ${NAME:eurekaserver}
spring:
  profiles:
    active: dev
---
eureka:
  profile: dev
  instance:
    hostname: ${application.name}
    perferIpAddress: true #基于IP地址注册
  client:
    registerWithEureka: false #false表示不向注册中心注册自己。
    fetchRegistry: false #false表示自己端就是注册中心,我的职责就是维护服务实例,并不需要去检索服务
    serviceUrl:
      defaultZone: ${URL:http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/}

eureka客户端注册到服务端

spring:
  application:
    name: gateway
  profiles:
    active: ${SPRING_PROFILES_ACTIVE:dev}
server:
  port: 8003

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://${eureka.host:localhost}:${eureka.port:6761}/eureka/,
                   http://${eureka.host:localhost}:${eureka.port:5761}/eureka/

配置中心

将所有服务的配置都集中管理,这是一个不错的想法,当配置更新后,不需要启动服务,而通过消息广播的方法通讯服务即可,这就是配置中心的作用。之前的单体应用时,每个应用都有自己的配置文件,而当项目多了之后,这些配置文件不容易管理,要修改其中一些配置时,需要分别进入对应的服务里,而且这些配置也无法实现继承,重复的代码很多,比如很多服务都用了rabbitmq,redis等,单体应用里,你需要复制这些配置到每个服务里,而有了配置中心,你只需要在application.yml里进行公用配置即可,而其它服务的配置会自动继承。

配置中心使用了加密算法保存了配置文件中的敏感信息

server.port: ${PORT:8888}
management.port: ${BG_PORT:8889}
spring:
  application.name: lind-configserver
  profiles.active: development

encrypt:
  key-store:
    location: file:///Users/lind.zhang/github/dockerDeploy/swarm/server.jks
    password: changeit
    alias: config-server-key
    secret: changeit

---
spring:
  profiles: svt
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          uri: /config_repo

---
spring:
  profiles: development
  cloud:
    config:
      server:
        git:
uri: /config_repo
对配置进行加密码

要配置非对称密钥,您可以将密钥设置为PEM编码的文本值(encrypt.key),也可以通过密钥库设置密钥(例如由JDK附带的keytool实用程序创建)。密钥库属性为encrypt.keyStore.*,*等于

  • location(a Resource位置),
  • password(解锁密钥库)
  • alias(以识别商店中使用的密钥)。

使用公钥进行加密,需要私钥进行解密。因此,原则上您只能在服务器中配置公钥,如果您只想进行加密(并准备使用私钥本地解密值)。实际上,您可能不想这样做,因为它围绕所有客户端传播密钥管理流程,而不是将其集中在服务器中。另一方面,如果您的配置服务器真的相对不安全,并且只有少数客户端需要加密的属性,这是一个有用的选项。

创建用于测试的密钥库

要创建一个密钥库进行测试,您可以执行以下操作:

$ keytool -genkeypair -alias mytestkey -keyalg RSA \
  -dname "CN=Web Server,OU=Unit,O=Organization,L=City,S=State,C=US" \
  -keypass changeme -keystore server.jks -storepass letmein

将server.jks文件放在类路径(例如)中,然后在您的application.yml中配置服务器:

encrypt:
  keyStore:
    location: classpath:/server.jks
    password: letmein
    alias: mytestkey
    secret: changeme

使用端的yml文件

foo:
  bar: `{cipher}{key:testkey}...`

熔断器

熔断在微服务中表现非常突出,在多个服务进行并行式调用时,这个熔断功能就显得非常重要了,比如A调用B,A再调用C,A再调用D,而在这个并行调用过程中,当B出现问题时,后面的C,D将不会执行,而默认情况下A会等到B达到超时后才会做出响应,而影响A调用其它服务,从而导致A这个接口整体变慢;而有了熔断之后,当请求B接口出现问题时,你可以有很多能策略,如重试机制,快速返回等。

hystrix的基本配置,主要是对请求超时时间的配置

hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        timeout:
          enabled: true
      isolation:
        strategy: SEMAPHORE #hystrix策略为thread时,threadlocal为空
        thread:
          #目前有两个容器实例,单个请求超时5s,+重试>10s,超15s则熔断
          timeoutInMilliseconds: 15000

链路跟踪

当一个服务A调用服务B时,服务B也可能会调用服务C,这就形成了一个链表,在响应时的顺序是相反的,所以这是一个双向的链表,在这个链表里,我们希望对它进行跟踪,因为在一个请求出现问题时,你很难找到问题出现在哪个环节,所以我们的请求需要有一个traceId在各个服务链表间进行传递,这就是链路跟踪的原理。

下面是链路跟踪组件sleuth和日志收集分析工具zipkin的配置

spring:
  application:
    name: user
  sleuth:
    web:
      client:
        enabled: true
    sampler:
      probability: 1.0 # 将采样比例设置为 1.0,也就是全部都需要。默认是 0.1
    zipkin:
      base-url: http://localhost:9411/ # 指定了 Zipkin 服务器的地址

下次有时间再说一下剩下的内容

  • 授权与鉴权
  • 服务间的通讯-同步feign
  • 服务间的通讯-异步消息
  • 日志收集
07-17 18:42