c++ - opencv视频稳定算法

我正在使用opencv编写视频稳定器。算法如下:

视频中还有更多帧:

从视频

中获取新帧

检测新框架中的关键点

新关键点的计算描述符

匹配新帧和前一帧

的描述符

过滤器匹配项可以很好地匹配

查找上一帧和新帧之间的单应性

将单应性(warpPerspective)应用于新框架，从而创建“调整后的新框架”。

将上一帧设置为等于“调整后的新帧”(描述符，关键点)

我有几个问题。我在正确的轨道上吗？如何进行实际稳定(使用高斯滤波器或其他方法)？

最佳答案

以下是可能的步骤顺序:

步骤1.从影片文件中读取帧

第2步。从每个框架中收集显着点

步骤3.选择点之间的对应

步骤4.从嘈杂的对应估计转换

步骤5.变换逼近和平滑

步骤6.在完整视频上运行

您可以在此处找到有关每个步骤的更多详细信息:

http://www.mathworks.com/help/vision/examples/video-stabilization-using-point-feature-matching.html

我认为您可以在OpenCV中遵循相同的步骤。