快速聚合数据的首选数据存储是什么？
我定期从其他系统中提取数据，数据存储应支持以下查询：
用户在一个时间范围内完成的事务数。
用户在一个时间范围内成功完成的事务总数是多少？
查询应该支持一大组数据上的sql结构，如group by、count、sum等。
现在，我在redis中使用一个自定义的数据模型，数据被提取到内存中，然后在它上面运行聚合。这个模型的问题是，它与我的数据透视（列）和任何附加的数据透视紧密相关，如果添加，将导致我的数据爆炸，导致我的redis盒子上的大量内存消耗。
我已经探索过elasticsearch，但是对于我所拥有的数据类型，elasticsearch查询的聚合时间超过200毫秒。
还有其他选择吗，我现在也在看Aerospike。有人能解释一下Aerospike聚集体在这种情况下是如何工作的吗？
最佳答案
Aerospike支持二级索引查询之上的聚合。似乎大多数查询都以用户为中心。您可以在userid之上构建一个二级索引，并查询与用户对应的所有数据。然后，您可以拍打聚合逻辑，并根据所需的时间范围过滤内容。您需要这样做，因为Aerospike还不支持多个where子句，您可以在其中同时查询用户和时间范围。
您的查询1和查询2可以通过编写基于上述userid的二级索引查询的聚合udf来完成。
我不太清楚你的三个问题。Aerospike不提供GROUPBY、SUM、COUNT等本地查询。但您始终可以编写一个聚合udf来实现它。http://www.aerospike.com/docs/guide/aggregation.html
关于redis - 聚合的数据存储区，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/35332425/