我不明白为什么他在official documentation中使用size_variable的大小为32，因为我知道bias num等于该层中神经元的数量，在这种情况下，第一层中神经元的数量等于28，因为图像像素= 28，他使用padding = "SAME"，为什么它等于32而不是28？
最佳答案
请记住，mnist使用的是卷积网络，而不是常规的神经网络，因此，您正在处理卷积（不是神经元），在此示例中，在卷积中，您通常对每个输出通道使用偏差，而在本示例中，使用32个输出通道第一个卷积层，它会给您32个偏差。