我正在尝试使用JavaCV识别 parking 场

我有这样的图像(有 Angular ):

Original Image

我希望该软件能够识别位置并脱颖而出,获得坐标,就像这样(对不起,photoshop很抱歉):

Output Image

到目前为止,我的代码:

imgOriginal = cvLoadImage("D:\\imagem\\original2.JPG");

imgModify = cvCreateImage(cvGetSize(imgOriginal), IPL_DEPTH_8U, 1);
imgOut = cvCloneImage(imgOriginal);

cvSmooth(imgOut, imgOut, CV_GAUSSIAN, 3);
    cvCvtColor(imgOut, imgModify, CV_BGR2GRAY);
    cvThreshold(imgModify, imgModify, 0, 255, CV_THRESH_BINARY + CV_THRESH_OTSU);
    cvErode(imgModify, imgModify, null, 1);

    CvMemStorage storage = cvCreateMemStorage(0);
    CvSeq cvSeq = cvCreateSeq(0, Loader.sizeof(CvContour.class), Loader.sizeof(CvSeq.class), storage);
    cvFindContours(imgModificada, storage, cvSeq, Loader.sizeof(CvContour.class), CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    int objects = 0;
    CvRect region;
    for (; cvSeq != null; cvSeq = cvSeq.h_next()) {
        double areaObject = Math.abs(cvContourArea(cvSeq, CV_WHOLE_SEQ, 0));
        if (areaObject > 500) { //ignore small contours
            objects++;

            region = cvBoundingRect(cvSeq, 0);
            cvRectangle(imgOut, cvPoint(region.x(), region.y()), cvPoint(region.x() + region.width(), region.y() + region.height()), CvScalar.BLUE, 1, CV_AA, 0);


        }
    }
System.out.println(objects);
cvShowImage("Out", imgOut);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(imgOut);

如何制作输出图像?有谁知道?谢谢。

最佳答案

如果您应用Gabor过滤器:

http://en.wikipedia.org/wiki/Gabor_filter

http://mplab.ucsd.edu/tutorials/gabor.pdf

代替高斯,您可以应用不同的 Angular 并从响应幅度中找到最佳匹配结果。因此,可以为您提供最佳结果的gabor滤波器 Angular 就是您所需要的。您可以使用该 Angular 绘制矩形。为了找到 parking 场的拐角点,可以应用基本的“连接组件标签”方法。

如果您的系统是实时的,则响应时间对您很重要。您需要应用“Canny”之类的边缘检测方法之一来找到图像的梯度

关于opencv - 如何使用OpenCV/JavaCV识别 parking 场?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/16659608/

10-12 02:54