我正在使用C ++进行前馈反向传播网络，但似乎无法使其正常工作。我所基于的网络正在使用交叉熵误差函数。但是，我对它不是很熟悉，即使我试图查找它，也仍然不确定。有时似乎很容易，有时很困难。该网络将解决多项式分类问题，据我所知，交叉熵误差函数适用于这些情况。
有人知道它是如何工作的吗？
最佳答案
啊，是的，很好的反向传播。它的乐趣在于，使用哪种错误函数并不重要（在实现上明智），只要可以区分即可。一旦知道了如何为每个输出单位计算交叉熵（请参见wiki article），您只需简单地使用该函数的偏导数即可找到隐藏层的权重，再一次获得输入层的权重。
但是，如果您的问题不是关于实施，而是关于培训困难，那么您的工作就很麻烦。不同的错误函数擅长于不同的事情（最好仅根据错误函数的定义来推断出错误原因），并且此问题还与其他参数（例如学习率）一起加剧。
希望对您有所帮助，如果您需要其他任何信息，请告诉我；你的问题是一个模糊的...