我试图为与该项目创建的默认项目不同的项目建立到Bluemix Object Storage的连接。这是一个问题,因为:
1)当我添加新连接时,我要使用的对象存储实例不在数据服务下。
2)当我添加一个Softlayer Object Storage时,要求输入的凭据是(登录URL,访问密钥和秘密密钥),但是我的实例具有的凭据是(“ auth_url”:“ project”: “ projectId”:“ region”:“ userId”:“用户名”:“密码”:“ domainId”:“ domainName”:“角色”)
3)我有一个很好的占位符对象存储接口,但是我想用另一个实例替换它。
请帮助我访问另一个Bluemix Object Storage实例中的数据,而不是默认情况下附加到项目的实例。
最佳答案
除了@Sumit Goyal回答的内容。
您需要在本地gpfs中下载文件,以使用不支持从swift对象存储中读取数据或换句话说仅支持从本地存储/文件系统中读取数据的api或库。objStorCred = {
“ auth_url”:“ https://identity.open.softlayer.com”,“ project”:“ object_storage_XXXXX”,
“ projectId”:“ XXXXX5a3”,
“ region”:“ dallas”,
“ userId“:” XXXXXX98a15e0“,
”用户名“:” admin_fXXXXX9“,
”密码“:” XXXXX“,
” domainId“:” aXXXX5a“,
” domainName“:” XXXX“ ,
“角色”:“管理员”
}
from io import StringIOimport requestsimport jsonimport pandas as pd
# @hidden_cell
# This function accesses a file in your Object Storage. The definition contains your credentials.
# You might want to remove those credentials before you share your notebook.
def get_object_storage_file(container, filename):
"""This functions returns a StringIO object containing the file content from Bluemix Object Storage."""
url1 = ''.join(['https://identity.open.softlayer.com', '/v3/auth/tokens'])
data = {'auth': {'identity': {'methods': ['password'],
'password': {'user': {'name': objStorCred['username'],'domain': {'id': objStorCred['domainId']},
'password': objStorCred['password']}}}}}
headers1 = {'Content-Type': 'application/json'}
resp1 = requests.post(url=url1, data=json.dumps(data), headers=headers1)
resp1_body = resp1.json()
for e1 in resp1_body['token']['catalog']:
if(e1['type']=='object-store'):
for e2 in e1['endpoints']:
if(e2['interface']=='public'and e2['region']=='dallas'):
url2 = ''.join([e2['url'],'/', container, '/', filename])
s_subject_token = resp1.headers['x-subject-token']
headers2 = {'X-Auth-Token': s_subject_token, 'accept': 'application/json'}
resp2 = requests.get(url=url2, headers=headers2)
return resp2
注意,我们获取响应对象而不是获取stringIO对象。
现在,您可以使用中间本地存储来存储.mat文件。
然后调用此函数。
r = get_object_storage_file("containerr1", "example.mat")
with open('example.mat', 'wb') as file:
file.write(r.content)
现在使用h5py读取文件。
您可能需要使用pip install h5py安装h5py。
import h5py
f = h5py.File('example.mat')
f.keys()
谢谢,
查尔斯
关于python - 如何在Data Science Experience Project中创建与Bluemix上的对象存储的连接?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/44192849/