我正在尝试为流程建模。我的输入数据包括有关产品的某些功能和度量。我用Python建立了Random Forests和Gradient boosting模型，并获得了良好的效果。我现在正在尝试确定哪些特征和度量可得出最佳乘积（几乎像是将方程式反转以使x变量返回特定的y）。我该怎么做呢？
最佳答案
这基本上是在进行功能选择，因此您可以尝试以下示例
Feature selection
我在选择功能时使用了以下内容，这些功能根据数据的传播程度对您的功能进行排名
Fishers score
F score
chi Squ
我发现上面有用。
关于machine-learning - 逆向机器学习模型以获取特定功能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/57204230/