我有两张桌子。进入第一个表(活动)有:用户id、会话和登录时间。在第二个(付款)栏中只有一个用户id。
我需要计算在2018年1月1日至2018年5月1日期间,来自“支付”的用户进行了多少次会话。

activity

user_id   sessions   login_time
1           6         01.01.2018
2           2         01.01.2018
1           1         02.01.2018
4           3         02.01.2018
1           2         03.05.2018
3                     04.02.2018

桌子
payments
user_id
1
3
4

我的代码(计算错误):
select login_time, avg(activity.sessions) AS
average_sessions
from activity inner join
payments
on payments.user_id = activity.user_id
where activity.login_time between '2018-01-01' and '2018-05-01' 
group by activity.login_time;

谢谢你的帮助!
输出:
output
login_time    average_sessions
01.01.2018     6
02.01.2018     2
03.01.2018     0
04.01.2018     0
...

最佳答案

看你的样品
似乎你需要会话的总和除以总天数

  select  user_id, sum(sessions)/t.num_days
  from activity 
  cross join  (
  select count(distinct login_time) num_days
  from activity
  ) t 
  group by user_id  

如果你只需要支付中的用户id
  select  user_id, sum(sessions)/t.num_days
  from activity 
  cross join  (
  select count(distinct login_time) num_days
  from activity
  ) t 
  inner join  payments p on p.user_id = activity.user_id
  group by user_id  

看看你的结果,你似乎需要
  select t1. login_time, ifnull(t2.avg_sess) average_sessions
  from (
  select distinct login_time 
  from activity 
  ) t1  
  left join (
  select a.login_time, avg(a.session) avg_sess
  from activity a
  inner join payments p on a.user_id  = p.user_id
  group by a.login_time
  ) t2 on t1.login_time = t2.login_time

08-04 16:20