我正在建立碗碟推荐系统。考虑一个用户吃炸薯条，并将其评为5分。然后，我想对这道菜的所有配料都给予很好的评价。在法国大火的情况下，链接的单词应为“油炸”，“土豆”，“垃圾食品”，“咸”等。我想从Tsatsiki一词中提取“黄瓜”，“酸奶”，“大蒜”。我想从酸奶中提取牛奶产品，从黄瓜中提取蔬菜等等。
在自然语言处理中，这个问题叫什么，有没有办法解决？
我根本没有任何数据，我正在考虑构建网络爬虫，该爬虫可以分析网络中的菜肴。我希望它尽可能少用Ad-Hoc，而不必用英语。有没有办法，也许是在深度学习中做这件事？我不仅会把一道菜与成分联系起来，而且还会将其分类：垃圾食品，素食，意大利食品等等。
最佳答案
这种类型的问题称为本体工程或本体构建。有关大型本体及其结构的示例，您可以查看YAGO之类的内容。看来您将要建立食品的精品本体，然后覆盖等级的系统。我不知道您要查找的形式是否存在任何本体，但是您应该查看相关的内容，例如，此OWL-based food ontology和此recipe ontology。