mysql - 优化这个非常慢的MySQL查询

我对MYSQL查询和优化的知识不是特别了解，因此在此方面我需要一些帮助。我正在检查一张国际城市的表格，以根据表格中的经度和纬度值找到最近的10个城市。

我为此使用的查询如下：

SELECT City as city,
       SQRT(POW(69.1 * (Latitude - 51.5073509), 2) +
           POW(69.1 * (-0.1277583 - Longitude) * COS(Latitude / 57.3), 2)) AS distance
from `cities`
group by `City`
having distance < 50
order by `distance` asc
limit 10

（经度和纬度值显然是动态放置在我的代码中的）

有时，这可能需要大约3-4分钟的开发环境才能完成。

我是否在这里犯了任何经典的错误，还是应该使用更好的查询来检索此数据？

任何帮助将不胜感激。

最佳答案

假设City是唯一的，并且您正在滥用GROUP BY和HAVING以获取更简洁的代码

SELECT City as city,
       SQRT(POW(69.1 * (Latitude - 51.5073509), 2) +
           POW(69.1 * (-0.1277583 - Longitude) * COS(Latitude / 57.3), 2)) AS distance

from `cities`

where  SQRT(POW(69.1 * (Latitude - 51.5073509), 2) +
           POW(69.1 * (-0.1277583 - Longitude) * COS(Latitude / 57.3), 2))  < 50

order by `distance` asc

limit 10

如果City是唯一的，则聚合在单行上完成。
MySQL使用排序操作来实现GROUP BY。
排序复杂度为O（n * log（n）），因此如果没有索引，则将变为GROUP BY的复杂度。
如果City不是唯一的，则HAVING CLAUSE中的过滤将在任意一行上完成，这肯定不是OP想要的。




HAVING和WHERE都与过滤相关并且HAVING具有性能优势的情况是在聚合列上进行过滤，进行了大量计算并且GROUP BY操作大大减少了行数

select x,... from ... group by x having ... some heavy calculations on x ...