我正在绘制Pandas系列数据,该数据记录了1981年每周的“事件”总数。该系列名为“ weekly_data”。

1981-03-16    1826
1981-03-23    1895
1981-03-30    1964
1981-04-06    1978
1981-04-13    2034
1981-04-20    2073
1981-04-27    2057
dtype: int64


我想按年和按周打勾。当我尝试绘制此图时,我收到AttributeError:

fig = plt.figure(figsize=(12,5))
ax = plt.subplots(111)
plt.plot(weekly_data, color = 'green' )
yloc = YearLocator()
mloc = MonthLocator()
ax.xaxis.set_major_locator(yloc)
ax.xaxis.set_minor_locator(mloc)
ax.grid(True)
plt.show()


错误是

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-92-843dbab30ed7> in <module>()
      6 yloc = YearLocator()
      7 mloc = MonthLocator()
----> 8 ax.xaxis.set_major_locator(yloc)
      9 ax.xaxis.set_minor_locator(mloc)
     10 ax.grid(True)

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'xaxis'


我怎样才能解决这个问题?

编辑:继迈克·穆勒之后,上面的错误是plt.subplot(111)。但是,我仍然无法每周工作。也许我们需要使用ax.set_xticks(major_ticks)ax.set_xticks(minor_ticks, minor=True)

这是我从1991年开始绘制的熊猫系列数据

Datetime
1990-12-23    1980
1990-12-30    1860
1991-01-06    1761
1991-01-13    1792
1991-01-20    1825
....
dtype: int64


这是代码

fig = plt.figure(figsize=(12,5))
ax = plt.subplot(111)
plt.plot(weekly_data1991, color = 'green' )
yloc = YearLocator()
mloc = MonthLocator()
ax.xaxis.set_major_locator(yloc)
ax.xaxis.set_minor_locator(mloc)
ax.grid(True)
plt.show()


这是剧情的输出

python - Matplotlib,绘制 Pandas 系列:AttributeError:&#39;tuple&#39;对象没有属性&#39;xaxis&#39;-LMLPHP

我很困惑

最佳答案

您正在创建111个子图。更改:

ax = plt.subplots(111)


变成:

ax = plt.subplot(111)


而且您应该可以使用。它创建一个包含一行,一列和一个子图的子图数组。例如,这:

plt.subplot(231)
plt.subplot(236)


在2行3列的数组中创建子图1和子图6:

python - Matplotlib,绘制 Pandas 系列:AttributeError:&#39;tuple&#39;对象没有属性&#39;xaxis&#39;-LMLPHP

您可以通过以下方式显示月份:

ax.xaxis.set_minor_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter('%B'))


每年的第一个年月彼此叠加打印。一种解决方案是将年份放在顶部,将月份放在底部:

ax.xaxis.set_tick_params(labeltop='on', labelbottom='off')


使用:

mloc = matplotlib.dates.MonthLocator(range(1, 12, 4))


仅每四个月显示一次。

10-08 02:30