我正在绘制Pandas系列数据,该数据记录了1981年每周的“事件”总数。该系列名为“ weekly_data”。
1981-03-16 1826
1981-03-23 1895
1981-03-30 1964
1981-04-06 1978
1981-04-13 2034
1981-04-20 2073
1981-04-27 2057
dtype: int64
我想按年和按周打勾。当我尝试绘制此图时,我收到AttributeError:
fig = plt.figure(figsize=(12,5))
ax = plt.subplots(111)
plt.plot(weekly_data, color = 'green' )
yloc = YearLocator()
mloc = MonthLocator()
ax.xaxis.set_major_locator(yloc)
ax.xaxis.set_minor_locator(mloc)
ax.grid(True)
plt.show()
错误是
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-92-843dbab30ed7> in <module>()
6 yloc = YearLocator()
7 mloc = MonthLocator()
----> 8 ax.xaxis.set_major_locator(yloc)
9 ax.xaxis.set_minor_locator(mloc)
10 ax.grid(True)
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'xaxis'
我怎样才能解决这个问题?
编辑:继迈克·穆勒之后,上面的错误是
plt.subplot(111)
。但是,我仍然无法每周工作。也许我们需要使用ax.set_xticks(major_ticks)
或ax.set_xticks(minor_ticks, minor=True)
这是我从1991年开始绘制的熊猫系列数据
Datetime
1990-12-23 1980
1990-12-30 1860
1991-01-06 1761
1991-01-13 1792
1991-01-20 1825
....
dtype: int64
这是代码
fig = plt.figure(figsize=(12,5))
ax = plt.subplot(111)
plt.plot(weekly_data1991, color = 'green' )
yloc = YearLocator()
mloc = MonthLocator()
ax.xaxis.set_major_locator(yloc)
ax.xaxis.set_minor_locator(mloc)
ax.grid(True)
plt.show()
这是剧情的输出
我很困惑
最佳答案
您正在创建111个子图。更改:
ax = plt.subplots(111)
变成:
ax = plt.subplot(111)
而且您应该可以使用。它创建一个包含一行,一列和一个子图的子图数组。例如,这:
plt.subplot(231)
plt.subplot(236)
在2行3列的数组中创建子图1和子图6:
您可以通过以下方式显示月份:
ax.xaxis.set_minor_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter('%B'))
每年的第一个年月彼此叠加打印。一种解决方案是将年份放在顶部,将月份放在底部:
ax.xaxis.set_tick_params(labeltop='on', labelbottom='off')
使用:
mloc = matplotlib.dates.MonthLocator(range(1, 12, 4))
仅每四个月显示一次。