python - Python“for”问题-只能使用MultiIndex进行元组索引

我想取数组C2，大小为N，1，并制作数组B，大小为N-1,1。

B [0] = C2 [1]

B [1] = C2 [2]

等等。我的代码是：

import numpy as np
import pandas as pd

fields = "B:D"
data = pd.read_excel(r'C:\Users\file.xlsx', "Sheet2", usecols=fields)
N = 2

# Covariance calculation

C1 = data.cov() C2 = data.var()

B = np.zeros(shape=(N,1))

for i in B:
    B[i,1] = C2[i+1,1]

但是错误是：

ValueError: Can only tuple-index with a MultiIndex

我知道这是一个简单的错误，但是找不到：S（新的python用户）

最佳答案

首先，确定要使用numpy数组吗？这似乎是python列表的工作。

接下来，您对for i in B:表示什么意思？我是什么类型？

在这种情况下，对B进行迭代将把i设置为[0.]，现在您可以看到下一行替换失败

    B[[0.],i] = C2[[0.]+1,1]

另外，对pd.var()的调用将返回一维序列，因此第二个索引没有执行任何操作。

我想你想像这样遍历N

for i in range(N):
    B[i,1] = C2[i+1]

关于python - Python“for”问题-只能使用MultiIndex进行元组索引，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/59290016/