python - 从多个DataFrames收集重复的列名

本质上，我试图创建一个列表，以便可以在重复的列名称上合并我的数据框。以下是我目前的设置方式。

sheets = [df1, df2, df3, df4]
col_list = []
dup_list = []

for i in sheets:
    col_list.append(i.columns.values)
    for c in col_list:
        if c.duplicated():
            dup_list.append(c)

我收到以下错误


  AttributeError：“ numpy.ndarray”对象没有“重复”属性


我知道没有重复的方法。获得出现在所有数据框中的重复列名称的最佳方法是什么。

任何帮助是极大的赞赏。

最佳答案

我相信您需要将所有列名称映射到set.intersection的set：

df1 = pd.DataFrame(columns=list('acbd'))
df2 = pd.DataFrame(columns=list('abde'))
df3 = pd.DataFrame(columns=list('cbad'))
df4 = pd.DataFrame(columns=list('acbf'))

sheets = [df1, df2, df3, df4]
L = [x.columns for x in sheets]
#less readable
#L = [x for x in sheets]
dup_list  = list(set.intersection(*map(set,L)))
print (dup_list)
['a', 'b']

关于python - 从多个DataFrames收集重复的列名，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/53468943/