我正在尝试将字符串附加到df中的每个值。我想提高代码速度（大df）。我试图重写代码并使用列表理解，但是我被困住了。这是我的代码片段：
beginning ='begin ' #word on the beginning of the column
c=list(df.columns) #list of all column in the dataframe
for i in c:
df[i] = beginning + df[i].astype(str)
有谁可以帮助我吗？
最佳答案
只需将字符串添加到数据帧即可。
这是一个具有不同类型的多个列的示例数据框。
In [823]: df
Out[823]:
A B C D
0 A 1 2010-03-31 1.0
1 B 2 2010-04-01 2.0
2 C 3 2010-04-02 3.0
转换为
str类型并添加字符串。In [824]: 'begin ' + df.astype(str)
Out[824]:
A B C D
0 begin A begin 1 begin 2010-03-31 begin 1.0
1 begin B begin 2 begin 2010-04-01 begin 2.0
2 begin C begin 3 begin 2010-04-02 begin 3.0
关于python - 如何重写此代码以列出理解，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/45791364/